Теорія ігор, зростання міст, динаміка трафіку та соціальна поведінка — моделюйте складні соціоекономічні системи з взаємодіючими агентами.
Відкрийте симуляцію — все працює прямо у вашому браузері, без встановлення
Агенти, стратегії та емерджентність — від рівноваг Неша до міських патернів
Симуляції економіки та соціальних систем моделюють, як окремі агенти, кожен слідуючи простим локальним правилам, створюють складні колективні явища — від заторів у годину пік до патернів житлової сегрегації. Ці агентні моделі демонструють, що макроскопічний порядок може виникати з мікроскопічних взаємодій без будь-якого центрального планувальника.
Симуляції теорії ігор дозволяють досліджувати Дилему в'язня та динаміку Яструба і Голуба: спостерігайте як кооперація чи агресія еволюціонують через повторні взаємодії та платіжні матриці. Модель еволюційної теорії ігор показує, як стратегії конкурують та поширюються в популяції через динаміку реплікатора — той самий підхід, що використовують біологи для пояснення альтруїзму в природі.
Міські симуляції застосовують клітинні автомати до зростання міст (DLA дифузійно-обмежена агрегація) та трафіку (модель Нагеля-Шреккенберга). Модель сегрегації Шеллінга доводить, що навіть помірні індивідуальні переваги щодо подібних сусідів створюють різку просторову сегрегацію — потужний висновок, що змінив міську соціологію.
Теми та алгоритми, які ви дослідите у цій категорії
П'ять швидких запитань для перевірки розуміння економічних концепцій
Поширені запитання про цю категорію симуляцій