UK 
EnglishТипова
Polski💼 Пошук Роботи на Ринку Праці (Маккол)
Пошук Маккола: працівник отримує пропозиції w ~ F(w) та приймає якщо w ≥ w* (резервна заробітна плата). Рівняння Беллмана визначає оптимальну зупинку.
Схожі симуляції
Про модель пошуку роботи Маккола
Це модель оптимальної зупинки безробіття Маккола 1970 року: працівник отримує одну випадкову пропозицію зарплати за період з обраного розподілу і має вирішити, спираючись лише на числа, прийняти її назавжди чи відхилити й спробувати знову наступного періоду. Симуляція розв'язує нерухому точку Беллмана для резервної зарплати w* і потім розігрує живий пошук, забарвлюючи кожну відхилену пропозицію червоним, а зрештою прийняту — зеленим.
Налаштуйте допомогу з безробіття b, коефіцієнт дисконтування β, середню зарплату μ та розкид зарплати σ повзунками, перемикайтеся між нормальним, логнормальним і рівномірним розподілами зарплат, тоді клацніть «Симулювати пошук», щоб побачити, як один симульований працівник шукає період за періодом, доки пропозиція не перевищить w*.
Часто задавані питання
Чому працівник просто не приймає першу пропозицію вище середньої зарплати?
Резервна зарплата w* задається рівнянням Беллмана так, щоб працівнику було абсолютно байдуже між прийняттям зараз і продовженням пошуку, з урахуванням дисконтованої очікуваної вартості майбутніх пропозицій — тож w* може бути значно вищою або нижчою за середню залежно від b, β та розкиду розподілу.
Чому підвищення допомоги з безробіття b зсуває заштриховану зону прийняття вправо?
Допомога b — це гарантована винагорода за відхилення пропозиції, тож вища b підвищує цінність продовження пошуку, що піднімає w* у нерухомій точці Беллмана — візуально пунктирна лінія резервної зарплати та її заштрихована зона зсуваються вправо при збільшенні повзунка.
Що змінює перемикання на логнормальний розподіл у пошуку?
Логнормальні зарплати правоскошені, тож за тієї самої середньої μ маємо довший хвіст рідкісних високих пропозицій і більшу масу при низьких зарплатах порівняно з нормальним розподілом — це змінює як форму намальованої щільності ймовірності, так і обчислену w*, оскільки модель інтегрує хвіст вище w*, щоб знайти нерухому точку Беллмана.
Чому пошук іноді триває багато періодів, а іноді дуже мало?
Оскільки пропозиції випадково генеруються щоперіоду, фактична тривалість в одному прогоні є геометричною випадковою величиною з ймовірністю успіху 1−F(w*) — показник «Очікувана тривалість» показує теоретичне середнє, але будь-який окремий прогін «Симулювати пошук» може завершитися швидко або затягнутися випадково.
Чи завжди вища резервна зарплата краща для працівника?
Не безумовно — вона обмінює коротший пошук на кращий підсумковий збіг зарплати, класичний компроміс ефективність-страхування: скупіша допомога b знижує w* і скорочує безробіття, тоді як щедра допомога піднімає w* і розтягує очікувану тривалість, показану в панелі статистики.