🌐

Соціум та Економіка

Агент-орієнтовані моделі показують, як локальні взаємодії породжують глобальні закономірності — від дорожніх заторів і ринкових крахів до епідемічних хвиль та сегрегації.

16 симуляцій ABM · Canvas 2D SIR · Schelling · Game Theory

Симуляції категорії

Кожна симуляція запускається повністю у браузері — без сервера, без встановлення

🦠
★★☆ Середнє Популярне
Поширення епідемії (SIR)
Класична SIR/SEIR компартментальна модель візуалізована на мережевому графі. Регулюй швидкість передачі, час відновлення та охоплення вакцинацією — спостерігай, як виникає колективний імунітет.
SIR Model Canvas 2D Agent-Based
🐺
★★☆ Середнє
Хижак-жертва
Популяційні коливання Лотки–Вольтерра на сітці: зайці пасуться, лисиці полюють, обидві популяції циклічно змінюються. Графік популяцій у реальному часі показує фазове співвідношення.
Lotka-Volterra ABM Grid
📈
★★★ Складне Нове
Динаміка популяцій
Неперервна модель диференціальних рівнянь для кількох видів, що конкурують за спільні ресурси. Накладіть фазовий портрет, щоб побачити стійкі рівноваги, граничні цикли та хаотичні режими.
ODE Solver Phase Portrait Chaos
🚶
★★☆ Середнє Нове
Натовп та евакуація
Десятки пішохідних агентів переміщуються по плану поверху за моделлю соціальної сили. Розміщуй стіни та виходи, щоб перевірити ефект вузького місця, зустрічні потоки та парадокс «швидше — повільніше».
Social Force Pathfinding ABM
🧬
★★★ Складне
Еволюційна теорія ігор
Агенти грають в ітеровану «Дилему ув'язненого» на просторовій сітці. Спостерігай, як співпраця виникає або руйнується зі зміною спокуси до зради та довжини пам'яті. Tit-for-Tat проти Always-Defect.
Prisoner's Dilemma Evolutionary Grid
🦠
★★☆ Середнє Нове
Поширення хвороби (SEIR)
Просторова модель SEIR: Susceptible, Exposed, Infectious, Recovered. Клацніть, щоб посіяти інфекцію або вакцинувати клітини. R₀ та епідемічна крива оновлюються в реальному часі.
SEIR Epidemiology ABM
🚦
★★☆ Середнє Нове
Потік трафіку (Нагель-Шрекенберг)
Модель клітинного автомата на кільцевій дорозі. Збільшуй щільність, щоб спостерігати, як фантомні затори з'являються спонтанно — жодної аварії не потрібно. Налаштовуй агресивність водія та ймовірність гальмування.
CA Model Traffic Emergence
🏘️
Нове ★☆☆ Легке
Сегрегація Шеллінга
Агент-орієнтована модель показує, як слабкі індивідуальні переваги призводять до масштабної соціальної сегрегації. Регулюйте розмір сітки та поріг толерантності — спостерігайте, як формуються впорядковані квартали.
Агент-орієнтована Емерджентність Canvas 2D
🦠
★★☆ Середнє
Динаміка Епідемій
Частинкова модель SEIR. Регулюй коефіцієнт передачі β, швидкість одужання γ та рівень вакцинації. Спостерігай, як R₀ керує хвилями зараження та формується колективний імунітет.
SEIR R₀ Canvas 2D
🚶
Нове ★★☆ Середнє
Потік Пішоходів
Модель соціальної сили для динаміки натовпу. Агенти долають коридори та вузькі місця — спостерігай формування смуг, зустрічні потоки та патерни евакуації.
Social Force Агентна модель Canvas 2D
🚗
Нове ★★☆ Середнє
Модель Трафіку NaSch
Клітинний автомат Нагеля-Шрекенберга для потоку трафіку. Фантомні затори виникають спонтанно — регулюй щільність автомобілів та ймовірність уповільнення.
Клітинний автомат Трафік Canvas 2D
🏙️
Нове ★★☆ Середнє
Ріст Міста
Симуляція міського розростання на основі DLA. Спостерігай, як місто органічно зростає з зерна — річки, дороги та градієнти щільності формують фрактальний кордон.
DLA Міський ріст Canvas 2D
🚌
Нове ★☆☆ Легке
Ефект Зачеплення Автобусів
Чому автобуси завжди приїжджають парами? Симулюй нестабільність інтервалів, потім увімкни стратегії утримання і спостерігай, як відстань між автобусами стабілізується.
Транспорт Самоорганізація Canvas 2D
💬
Нове ★★☆ Середнє
Динаміка думок
Модель Деффуана з обмеженою довірою: агенти впливають один на одного лише коли думки достатньо близькі. Спостерігайте ехо-камери та поляризацію.
Агентна модель Ехо-камери Canvas 2D
💸
Нове ★★☆ Середнє
Нерівність доходів
Модель обміну Больцмана-Парето: випадкові перекази багатства спонтанно породжують крайню нерівність. Коефіцієнт Джіні, розподіл Парето та модель оподаткування.
Джіні Парето Canvas 2D
🗳️
Нове ★★☆ Середнє
Модель Виборця та Сегрегація Шеллінга
Класична модель виборця на двовимірній сітці: агенти копіюють думку сусіда. Три режими — Виборець, Шумний Виборець та Сегрегація Шеллінга. Спостерігайте, як консенсус або сегрегація виникають з суто локальних правил копіювання.
Canvas 2D Модель виборця Шеллінг
📈
Нове ★★☆ Середній
Фінансовий Ринок
200 агентів — фундаменталісти, трендовики та шумові трейдери — змагаються в живому стакані заявок. Спостерігайте, як бульбашки та краші виникають із простих торгових правил.
Canvas 2D Агент-орієнтована модель Стакан заявок Волатильність
💼
★★☆ Середній Нове
Динаміка ринку праці
Симулюйте співеволюцію безробіття і вакансій за кривою Беверіджа і функцією підбору. Додайте шоки попиту та налаштуйте ефективність підбору і рівень скорочень.
Крива Беверіджа Функція підбору Canvas 2D

Пов\'язані статті

Математика та теорія за симуляціями

Епідеміологія
SIR & SEIR Epidemic Models
Compartmental ODEs, R₀, herd immunity threshold and network-based spreading.
Динаміка популяцій
Lotka–Volterra Equations
Predator–prey cycles, equilibria, phase portraits and real-world examples.
Агент-орієнтовані моделі
Flocking & Emergent Behaviour
How individual rules produce collective intelligence — from Boids to social systems.

Всі категорії

Про Симуляції Соціуму та Економіки

Динаміка натовпів, соціальні мережі, нерівність та міграція

Симуляції соціуму моделюють поведінку людських спільнот — від міграційних потоків та сегрегації Шеллінга до динаміки формування громадської думки. Агентні моделі показують, як індивідуальні рішення створюють суспільні патерни.

Моделі нерівності демонструють, як прості правила обміну між агентами створюють розподіли багатства Парето. Симуляції виборчих систем порівнюють різні методи голосування.

Кожна симуляція побудована з акцентом на точність. Соціальні моделі базуються на тих самих фреймворках, що використовуються в обчислювальній соціології.

Ключові Концепції

Теми та алгоритми, які ви досліджуєте в цій категорії

Агентне МоделюванняЕмерджентна соціальна динаміка з індивідуальних правил
Сегрегація ШеллінгаЛокальні переваги формують глобальні просторові патерни
Поведінка НатовпуМодель соціальних сил та пішохідний потік
Динаміка ДумокМодель обмеженої впевненості Деффуана-Гегзельмана
Епідемії в МережахПоширення SIR/SEIR на графах малого світу
Потік ТрафікуКлітинний автомат Наґеля-Шрекенберга

Часті Запитання

Поширені запитання про цю категорію симуляцій

Які теми соціальних симуляцій охоплено?
Просторова сегрегація Шеллінга, евакуація натовпу методом соціальних сил, динаміка думок (обмежена впевненість), поширення SIR-епідемій у мережах, трафік CA Наґеля-Шрекенберга та мікроструктура фінансових ринків.
Що таке модель сегрегації Шеллінга?
Агенти на сітці переміщуються на випадково вибрану вільну клітинку, якщо менше T% їхніх сусідів мають такий самий тип. Навіть м'яка перевага до схожих сусідів (T ≈ 30%) утворює значно сегреговані просторові патерни.
Як симулюється поведінка натовпу?
Модель соціальних сил розглядає пішоходів як частинки, що притягуються до мети та відштовхуються від стін і інших пішоходів. Це формує реалістичне лейн-утворення, арку-заторів біля виходів та коливні потоки у вузьких місцях.