ГоловнаКатегоріїНаука про дані та статистика

📊 Наука про дані та статистика

PCA, регресія, часові ряди, методи Монте-Карло та метрики класифікації — реальна статистика й машинне навчання.

6 симуляцій60 fps у реальному часі0 кроків встановлення
Байєсівський висновок — Prior, Likelihood та PosteriorNewДодавайте спостереження й спостерігайте, як Beta-Binomial posterior оновлюється наживо —… Зменшення розмірності: PCA, t-SNE та UMAPNewСпостерігайте, як реальний PCA, а також живі оптимізації у стилі t-SNE та UMAP проєктують… Візуалізатор регресії: лінійна, поліноміальна та регуляризаціяNewПідганяйте зашумлені дані наживо методом найменших квадратів — змінюйте степінь полінома та… Декомпозиція часових рядів: тренд, сезонність та залишкиNewРозкладіть синтетичний часовий ряд на тренд, сезонність та залишки в реальному часі — з… Метод Монте-Карло: від π до фінансових ризиківNewСпостерігайте за методом Монте-Карло в реальному часі: оцінка π, визначеного інтеграла та… Матриця плутанини та дослідник ROC-AUCNewПересувайте поріг рішення вздовж двох розподілів оцінок і спостерігайте матрицю плутанини,…
Про категорію

Наука про дані та статистика

PCA, регресія, часові ряди, методи Монте-Карло та метрики класифікації — реальна статистика й машинне навчання.

Three.js · WebGL 60 FPS CC BY 4.0
Коротко
6інтерактивних симуляцій у цій категорії
працює на 60 FPS у будь-якому сучасному браузері
🌐англійська, українська, польська, іспанська, німецька, японська, італійська, португальська (Бразилія), французька, арабська, нідерландська, китайська, корейська, гінді, турецька, в'єтнамська, російська, індонезійська, перська, бенгальська, тайська, філіппінська, суахілі, урду, малайська, тамільська, іврит, грецька, панджабі, амхарська, бірманська, кхмерська, грузинська, непальська, монгольська, вірменська, сінгальська, лаоська, чеська, румунська, угорська, болгарська, шведська, данська, фінська, норвезька, словацька, хорватська, сербська, словенська, литовська, латвійська, естонська, ісландська, албанська, македонська, боснійська та мальтійська
🎓CC BY 4.0 — безкоштовно для шкіл і LMS

Часті запитання

Чи потрібно щось встановлювати, щоб запустити симуляції «Наука про дані та статистика»?

Ні. Усе працює просто у браузері — без завантажень, плагінів і реєстрації. Chrome, Firefox, Edge, Safari; більшість симуляцій працюють і на смартфоні.

Чи можна використовувати ці симуляції для навчання?

Так — увесь контент безкоштовний для освіти за ліцензією CC BY 4.0. Посилайтеся на будь-яку симуляцію або вбудовуйте її в LMS через iframe.

Наскільки моделі наукові?

Вони використовують ті самі рівняння, що й професійне ПЗ, і інтегруються чисельно в реальному часі. Кожна симуляція вказує свої алгоритми.

Схожі категорії

Що ви знайшли?

Додати кроки відтворення (опційно)