🧬 Обчислювальні пайплайни аналізу геномних даних

Precision-медицина: геномне профілюванняNew📱Демонструє, як геномне профілювання — виявлення варіантів, підбір біомаркерів та… Злиття мереж подібності 2D: визначення підтипів пацієнтів за багатоомним профілемNew📱2D-подання алгоритму Similarity Network Fusion (SNF): спостерігайте, як матриці подібності… Детектор варіацій числа копій генів (CNV) за глибиною прочитанняNew📱Змоделюйте дані глибини прочитання секвенування цілого геному вздовж хромосоми та виявляйте… Genome AssemblyNew📱Simulate shotgun sequencing where reads are shredded from a genome, randomly positioned with… Genome AssemblyNew📱Explore de Bruijn graph assembly by chopping reads into k-mers, creating nodes for… Злиття мереж подібності: визначення підтипів пацієнтів за багатоомним профілемNew📱Об'єднайте мережі подібності пацієнтів за геномними, транскриптомними та протеомними даними… Детектор варіацій числа копій генів (CNV) за глибиною прочитанняNew📱Змоделюйте дані глибини прочитання секвенування цілого геному вздовж хромосоми та виявляйте… Інтеграція даних багатьох -оміків у дослідничий платформуNew📱Інтеграція геноміки, транскриптоміки, протеоміки в єдину модель хвороби. Пайплайн виявлення варіантів за повною геномною секвенцієюNew📱Пайплайн виявлення варіантів з сирих ридів секвенування (FASTQ→VCF). Розрахунок полігенного ризик-скору для мультифакторних хворобNew📱Розрахунок полігенного ризик-скору для мультифакторних хвороб. Інтерактивний Manhattan plot для дослідження асоціацій геном-хворобаNew📱Дослідник асоціацій геном-хвороба, інтерактивний Manhattan plot. Базколінг сигналу нанопорового секвенатора в реальному часіNew📱Базколінг сигналу нанопорового секвенатора в реальному часі.