🤝 Гра «Ультиматум» і справедливість — еволюція пропозицій
Повторювана гра «Ультиматум» серед еволюційної популяції агентів. Стратегії пропозиції та мінімального порогу оновлюються щопокоління, сходячись до справедливого поділу 40-50% замість теоретичних 0%.
Про цю симуляцію
Популяція агентів багаторазово грає в гру «Ультиматум», кожен агент має еволюційну стратегію «пропозиції» (у ролі того, хто пропонує) і поріг «мінімально прийнятної пропозиції» (у ролі того, хто відповідає). Спостерігайте, як стратегії еволюціонують покоління за поколінням, а розподіл пропозицій зсувається до справедливого поділу 40-50%.
🔬 Що це показує
Класична теорія ігор передбачає, що раціональний пропонент має пропонувати майже нічого, а раціональний відповідач — приймати будь-яку позитивну суму. Реальні люди — і, як показано тут, еволюційні популяції агентів — натомість сходяться до пропозицій близько 40-50%, оскільки надто скупі пропозиції відхиляються й позбавляють виграшу обидва боки.
🎮 Як користуватися
Спостерігайте, як сітка агентів ліворуч змінює колір у міру еволюції їхніх стратегій пропозиції, а гістограма пропозицій праворуч перебудовується покоління за поколінням. Регулюйте розмір популяції та частоту мутацій, щоб побачити, наскільки швидко й стабільно популяція сходиться до рівноваги. Увімкніть маркер раціональної базової лінії, щоб порівняти з теоретико-ігровим прогнозом майже нульових пропозицій.
💡 Чи знали ви?
Гру «Ультиматум» запропонували економісти Вернер Гют, Рольф Шміттбергер і Бернд Шварце 1982 року. Відтоді її проводили в десятках країн і культур — модальні людські пропозиції зазвичай групуються навколо 40-50%, а пропозиції нижче приблизно 20% відхиляють приблизно в половині випадків, навіть попри те, що відмова коштує й самому відповідачу.
Часті запитання
Що таке гра «Ультиматум»?
Гра «Ультиматум» — це економічний експеримент для двох гравців, у якому один гравець (пропонент) пропонує, як поділити фіксовану суму грошей, а інший (відповідач) або приймає поділ — тоді обидва отримують свої узгоджені частки, — або відхиляє його, і тоді обидва не отримують нічого. Це одноразовий тест справедливості проти чистого самолюбства, і він залишається одним із найчастіше відтворюваних експериментів у поведінковій економіці.
Як користуватися цією симуляцією?
Ліворуч популяція агентів показана як кольорова сітка, де колір відображає поточну стратегію пропозиції кожного агента, а праворуч гістограма показує повний розподіл пропозицій у популяції. Щодоли секунди популяція грає одне покоління парувань, а потім еволюціонує; спостерігайте, як гістограма поступово зсувається й групується біля 40-50%. Використовуйте повзунки розміру популяції та частоти мутацій, щоб змінити кількість взаємодіючих агентів і швидкість дрейфу стратегій, та увімкніть маркер раціональної базової лінії для порівняння з теоретико-ігровим прогнозом 0%.
Чому пропозиції не сходяться до 0%, як передбачає теорія ігор?
Чиста логіка зворотної індукції припускає, що відповідачі приймуть будь-яку позитивну пропозицію, оскільки щось краще, ніж нічого. Але реальні відповідачі — і еволюційна популяція в цій симуляції — часто відхиляють пропозиції, які сприймають як несправедливі, жертвуючи власним виграшем, щоб покарати скупість. Оскільки відхилена пропозиція коштує частки й самому пропоненту, стратегії, що пропонують надто мало, з часом програють конкуренцію стратегіям, які пропонують щедріші, менш ризиковані щодо відмови суми, — це підтягує середнє значення в популяції до приблизно 40-50%.
Хто і коли винайшов гру «Ультиматум»?
Гру «Ультиматум» запропонували 1982 року німецькі економісти Вернер Гют, Рольф Шміттбергер і Бернд Шварце у своїй статті «An Experimental Analysis of Ultimatum Bargaining», опублікованій у Journal of Economic Behavior and Organization. Їхні початкові експерименти вже показали, що люди-пропоненти пропонували значно більше за теоретико-ігровий мінімум, а відповідачі часто відхиляли низькі пропозиції, що започаткувало десятиліття подальших досліджень справедливості та взаємності.
Чи відрізняються результати в різних культурах?
Так, певною мірою. Масштабні міжкультурні дослідження, зокрема відоме дослідження Джозефа Генріха та колег, які охопили суспільства від індустріальних націй до невеликих груп мисливців-збирачів і землеробів, показали, що модальні пропозиції та пороги відхилення варіюються залежно від культури — приблизно від 25% до понад 50%, корелюючи з такими чинниками, як ринкова інтеграція. Проте пропозиція рівно 0% практично ніде не спостерігається, а поведінка, зумовлена уявленнями про справедливість, виглядає загальнолюдською універсалією.
У чому різниця між грою «Ультиматум» і грою «Диктатор»?
У грі «Диктатор» — спрощеному родичі гри «Ультиматум» — пропонент просто вирішує, як поділити суму, а відповідач не має права відхилити рішення. Порівняння цих двох ігор показує, наскільки щедра поведінка в грі «Ультиматум» пояснюється стратегічним страхом відмови, а наскільки — справжніми альтруїстичними уподобаннями: пропозиції в грі «Диктатор» зазвичай нижчі, ніж у грі «Ультиматум», хоча зазвичай усе ж вищі за нуль, що свідчить про поєднання і стратегічних, і по-справжньому альтруїстичних мотивів.
Як математично працює еволюційна версія в цій симуляції?
У кожному поколінні агентів випадково розбивають на пари, і вони грають з обома ролями по черзі (кожен виступає пропонентом один раз), накопичуючи виграші. Потім кожен агент порівнює свій виграш із виграшем іншого випадково обраного агента; якщо той агент набрав більше, поточний агент копіює його значення пропозиції та мінімально прийнятної пропозиції з невеликою гаусовою мутацією, контрольованою повзунком частоти мутацій. Це спрощена еволюційна динаміка на основі імітації, споріднена з реплікаторною динамікою, яку вивчають в еволюційній теорії ігор.
Які напрями сучасних досліджень спираються на гру «Ультиматум»?
Активні дослідження використовують варіанти гри «Ультиматум» для вивчення нейронаук сприйняття справедливості за допомогою нейровізуалізації, ролі емоцій, таких як гнів і огида, у рішеннях про відмову, багатогравцевих і мережевих версій, де репутація й повторна взаємодія змінюють результати, а також еволюційних агентних моделей, які досліджують, які структури популяції найнадійніше породжують норми справедливості замість суто егоїстичних рівноваг.