# probability
Теорія ймовірностей — це математика невизначеності, і ніщо так яскраво не показує, наскільки погано людська інтуїція справляється з випадковістю, як спостереження за тисячами випробувань, що прокручуються за секунди. Ця добірка зібрала симуляції випадковості й шансу: перемикайте двері десять тисяч разів у Парадоксі Монті-Хола, щоб побачити, чому вигідніше змінити вибір, кидайте кульки крізь штирі на Дошці Гальтона і спостерігайте, як з чистої випадковості народжується нормальний розподіл, або оцінюйте число π, кидаючи голки в симуляції Голка Бюффона. Любителі карт можуть відточувати стратегію в Симуляторі Стратегії Блекджека, статистики — досліджувати вибірки через t-Тест Стьюдента та Закон великих чисел, а шанувальники головоломок — перевірити контрінтуїтивні Парадокс Дня Народження, задачу колекціонера купонів та задачу про секретарку — кожен із цих класичних результатів теорії ймовірностей можна не просто прийняти на віру, а перевірити симуляцією.
Знайдено: 16 симуляції · 0 статті
🧪 Симуляції (16)
📊 Факти
Скільки симуляцій з теорії ймовірностей у цій добірці?
16 симуляцій — від класичних парадоксів і методів Монте-Карло до статистичних висновків і задач оптимальної зупинки.
Які симуляції використовують методи Монте-Карло?
Метод Монте-Карло π та Голка Бюффона обидва оцінюють число π випадковою вибіркою — одна кидає випадкові точки, інша — голки на розлінійовану поверхню.
Яка симуляція про «зміни вибір і виграєш»?
Парадокс Монті-Хола — прокрутіть його достатню кількість разів, і перевагу переходу 2/3 проти 1/3 стане неможливо заперечити.
Чи є щось про баєсівську статистику?
Так — Баєсівське оновлення показує, як переконання зближується з істиною в міру накопичення доказів, поруч із частотними інструментами на кшталт t-Тесту Стьюдента.
Хочете більше? Перегляньте повну бібліотеку з 1000+ інтерактивних симуляцій у браузері або всі теми.