Home▸AI & Machine Learning▸Conversational AI: Chatbot Dialog Manager & RAG Simulator

💬 Conversational AI: Chatbot Dialog Manager & RAG Simulator

Interactive 3D simulation of a chatbot architecture: dialogue manager, context window, RAG document search via cosine similarity, self-attention transformer & TTS voice response mode.

AI & Machine Learning3DModerate60 FPS

Details

CategoryAI & Machine Learning

RenderingThree.js · WebGL

DifficultyModerate

Target FPS60

ControlsДовжина контексту діалогу (2-12 реплік) розширює/звужує кільце контексту; RAG топ-K (1-8) визначає скільки документів бази знань підсвічується і з'єднується лініями з ядром; температура генерації (0.1-1.5) впливає на розсіювання токенів відповіді; перемикач голосового режиму (TTS) вмикає анімовану звукову хвилю під час стрімінгу відповіді.

Three.jsconversational AIchatbotRAGdialog managementself-attentionInstancedMesh

Related simulations

RAG at Scale: Vector Search & Hybrid Retrieval SimulatorIndex thousands of chunk embeddings in a live 3D vector space, tune chunk size and top-K,…

AI Code Generation: Transformer Attention & Token Prediction VisualizerWatch a simplified transformer generate code token by token: multi-head self-attention lines…

LLM Hallucination & Reliability SimulatorWatch a language model's response drift through a 3D knowledge space as it generates token… ⊞ All 880 in AI & Machine Learning →

⚙ Under the hood

Interactive 3D simulation of a chatbot's architecture: a dialog manager holding the conversation context window, a RAG retriever picking the top-K most relevant knowledge-base documents by cosine similarity, transformer self-attention layers, and an optional voice (TTS) response mode.

Three.jsconversational AIchatbotRAGdialog managementself-attentionInstancedMesh

3D · Three.js / WebGL renderer · 60 FPS target · runs fully client-side, no install