⚖️ Лабораторія незбалансованих даних
Перекосіть набір даних на користь одного класу і подивіться, як точність класифікатора лишається високою, поки він непомітно пропускає майже всі випадки класу меншини — потім виправте це зважуванням класів або оверсемплінгом.
ШІ та Машинне навчання2DСередній60 FPS
⚙ Під капотом
Перекосіть набір даних на користь одного класу і подивіться, як точність класифікатора лишається високою, поки він непомітно пропускає майже всі випадки класу меншини — потім виправте це зважуванням класів або оверсемплінгом.
незбалансовані данікласифікаціяповнота і точність
2D · HTML5 Canvas 2D · ціль 60 FPS · працює повністю на стороні клієнта, без встановлення