ГлавнаяКатегорииТеория вероятностей и статистика

🎲 Теория вероятностей и статистика

Методы Монте-Карло, распределения вероятностей, центральная предельная теорема и байесовский вывод.

19 симуляций60 кадров/с в реальном времени0 шагов установки
Monte Carlo πEstimate π by throwing random darts at a unit square with an inscribed circle. The ratio… Central Limit TheoremDraw repeated samples from Uniform, Exponential, Bimodal or Poisson distributions and watch… Markov ChainsEdit a transition matrix, step a random walker between states, and watch the distribution… Markov Chain — Transition Matrix SimulatorEdit the transition matrix and watch state probabilities converge to a stationary… Percolation Theory — Site & Bond Percolation, Phase TransitionInteractive percolation simulation on a 2D lattice. Adjust the occupation probability p and… Law of Large NumbersNewRoll dice thousands of times and watch the running average converge to the expected value… Gambler's RuinSet stake, target and win probability, then run Monte Carlo random walks to see how often… Stochastic ProcessesSample Brownian motion, geometric Brownian motion and Ornstein-Uhlenbeck paths, and see how… Lévy FlightSimulate Lévy flights: tune the stability exponent α from Brownian motion (α=2) to rare long… Stochastic ProcessesNewRandom walks, Brownian motion, geometric Brownian motion, Poisson processes and the central… Buffon's Needle — Monte Carlo π EstimationNewEstimate π by dropping needles on a lined floor: π ≈ 2L·N / (d·crossings). Watch the… Coupon Collector's Problem — Expected Draws to Collect AllNewCollect all N coupons from random draws: watch the grid fill, compare empirical averages to… Secretary Problem — Optimal Stopping & the 37% RuleNewReject the first ~37% of candidates, then hire the first one better than all seen.… Hidden Markov Model — States & ObservationsNewWatch a hidden Markov model emit observations from latent states, then recover the most… Reservoir Sampling — Fair Samples from a StreamNewPick k uniform samples from a stream of unknown length in one pass: item i replaces a… Dynamic Time Warping — Aligning Time SeriesNewDynamic time warping aligns two time series that vary in speed by warping the time axis. A… Benford's LawCount leading digits in Fibonacci numbers, populations or your own data and see how closely… Regression to the MeanPick extreme performers from a correlated pair of scores and watch their follow-up drift… Monte Carlo Importance SamplingNewEstimate rare-event probabilities with importance sampling: shift the proposal distribution…
О категории

Теория вероятностей и статистика

Методы Монте-Карло, распределения вероятностей, центральная предельная теорема и байесовский вывод.

Three.js · WebGL 60 FPS CC BY 4.0
Быстрые факты
19интерактивных симуляций в этой категории
работает с частотой 60 кадров/с в любом современном браузере
🌐Доступно на английском, украинском, польском, испанском, немецком, японском, итальянском, португальском (бразильском), французском, арабском, нидерландском, китайском, корейском, хинди, турецком, вьетнамском, русском, индонезийском, персидском, бенгальском, тайском, филиппинском, суахили, урду, малайском, тамильском, иврите, греческом, панджаби, амхарском, бирманском, кхмерском, грузинском, непальском, монгольском, армянском, сингальском, лаосском, чешском, румынском, венгерском, болгарском и шведском
🎓CC BY 4.0 — бесплатно для классов и встраивания в LMS

Часто задаваемые вопросы

Нужно ли что-то устанавливать для запуска симуляций Теория вероятностей и статистика?

Нет. Всё работает полностью в браузере — без загрузок, плагинов и регистрации. Работает в Chrome, Firefox, Edge и Safari; большинство симуляций также работают на мобильных устройствах.

Можно ли использовать эти симуляции для преподавания?

Да — весь контент бесплатен для использования в образовательных целях по лицензии CC BY 4.0. Вы можете напрямую ссылаться на любую симуляцию или встроить её в свою систему обучения (LMS) через iframe; API-ключ не требуется.

Насколько научно точны эти модели?

Они используют те же математические формулировки, что и профессиональное программное обеспечение, с численным интегрированием в реальном времени. Для каждой симуляции указаны используемые алгоритмы, а многие содержат ссылку на статью с объяснением лежащей в основе математики.

Похожие категории

Что вы обнаружили?

Добавить шаги воспроизведения (необязательно)