НүүрАнгилалМагадлал ба Статистик

🎲 Магадлал ба Статистик

Монте-Карло арга, магадлалын тархалт, төвийн хязгаарын теорем ба Байесийн дүгнэлт.

19 симуляц60 fps бодит цаг хугацаанд0 суулгах алхмууд
Monte Carlo πEstimate π by throwing random darts at a unit square with an inscribed circle. The ratio… Central Limit TheoremDraw repeated samples from Uniform, Exponential, Bimodal or Poisson distributions and watch… Markov ChainsEdit a transition matrix, step a random walker between states, and watch the distribution… Markov Chain — Transition Matrix SimulatorEdit the transition matrix and watch state probabilities converge to a stationary… Percolation Theory — Site & Bond Percolation, Phase TransitionInteractive percolation simulation on a 2D lattice. Adjust the occupation probability p and… Law of Large NumbersNewRoll dice thousands of times and watch the running average converge to the expected value… Gambler's RuinSet stake, target and win probability, then run Monte Carlo random walks to see how often… Stochastic ProcessesSample Brownian motion, geometric Brownian motion and Ornstein-Uhlenbeck paths, and see how… Lévy FlightSimulate Lévy flights: tune the stability exponent α from Brownian motion (α=2) to rare long… Stochastic ProcessesNewRandom walks, Brownian motion, geometric Brownian motion, Poisson processes and the central… Buffon's Needle — Monte Carlo π EstimationNewEstimate π by dropping needles on a lined floor: π ≈ 2L·N / (d·crossings). Watch the… Coupon Collector's Problem — Expected Draws to Collect AllNewCollect all N coupons from random draws: watch the grid fill, compare empirical averages to… Secretary Problem — Optimal Stopping & the 37% RuleNewReject the first ~37% of candidates, then hire the first one better than all seen.… Hidden Markov Model — States & ObservationsNewWatch a hidden Markov model emit observations from latent states, then recover the most… Reservoir Sampling — Fair Samples from a StreamNewPick k uniform samples from a stream of unknown length in one pass: item i replaces a… Dynamic Time Warping — Aligning Time SeriesNewDynamic time warping aligns two time series that vary in speed by warping the time axis. A… Benford's LawCount leading digits in Fibonacci numbers, populations or your own data and see how closely… Regression to the MeanPick extreme performers from a correlated pair of scores and watch their follow-up drift… Monte Carlo Importance SamplingNewEstimate rare-event probabilities with importance sampling: shift the proposal distribution…
Ангиллын тухай

Магадлал ба Статистик

Монте-Карло арга, магадлалын тархалт, төвийн хязгаарын теорем ба Байесийн дүгнэлт.

Three.js · WebGL 60 FPS CC BY 4.0
Товч мэдээлэл
19интерактив симуляц энэ ангилалд
аливаа орчин үеийн хөтчид 60 FPS-тэй ажилладаг
🌐Англи, украин, польш, испани, герман, япон, итали, португал (Бразил), франц, араб, голланд, хятад, солонгос, хинди, турк, вьетнам, орос, индонези, перс, бенгал, тайланд, филиппин, суахили, урду, малай, тамил, еврей, грек, пенжаби, амхар, мьянмар, кхмер, гүрж, балба, монгол, армян, синхал, лаос, чех, румын, унгар, болгар, швед хэл дээр боломжтой
🎓CC BY 4.0 — анги танхим болон LMS-д үнэ төлбөргүй ашиглах боломжтой

Түгээмэл асуулт хариулт

Магадлал ба Статистик: симуляц ажиллуулахын тулд ямар нэгэн зүйл суулгах шаардлагатай юу?

Үгүй. Магадлал ба Статистик симуляц нь бүхэлдээ таны интернэт хөтчид ажилладаг тул ямар нэгэн программ хангамж, залгаас (plugin) татаж суулгах шаардлагагүй. Зөвхөн холбоосыг нээгээд шууд туршилтаа эхлүүлээрэй.

Симуляцууд мобайл утас, таблет дээр ажилладаг уу?

Тийм ээ. Манай бүх интерактив симуляцууд ширээний компьютер, таблет болон ухаалаг утасны дэлгэцэд тохирсон дизайнтай бөгөөд хөндлөвч (touch) удирдлагыг дэмждэг тул хаана ч, ямар ч төхөөрөмж дээр шинжлэх ухааныг судлах боломжтой.

Симуляцуудыг ашиглах нь үнэ төлбөргүй юу?

Тийм ээ, манай платформ дээрх бүх симуляц бүрэн үнэ төлбөргүй бөгөөд бүртгэл шаардахгүйгээр нэн даруй ашиглах боломжтой. Бид сурагч, багш, шинжлэх ухаанд сонирхолтой хэн бүхэнд чөлөөтэй сурч мэдэх боломж олгохыг зорьдог.

Холбоотой ангиллууд

Та юу олж мэдэв?

Давтах алхмуудыг нэмэх (заавал биш)