Підготовка даних
Нормалізація та стабілізація дисперсії
Пакетна корекція та гармонізація
Інтеграція та Моделювання
Матричне розкладання, моделі графів та висновки причинно-наслідкових зв’язків для встановлення зв’язків між шарами.
Приклади
Приклад: Підтипування хвороб
Інтегруйте мультиомічні колекції даних.
Визначте підтипи та маркери.
Підтвердіть результати за допомогою результатів та біології.
Часті запитання
Як обробляти відсутність даних (missingness)?
Імп'ютація та моделі стійкі до розрідженості.
Як обирати ознаки (features)?
Біологічні передумови та тести на стабільність.
Як оцінювати?
Крос-валідація та біологічна обґрунтованість.
Як візуалізувати?
Зв'язані ембеддінги та перегляди шляхів (pathway views).
Стандарти даних?
FAIR метадані та онтології.
Масштабованість?
Розподілений обчислювальний потенціал та ефективний ввід-вивід (IO).
Відтворюваність?
Контейнери та ноутбуки з насінням (seeds).
Змішування (confounders)?
Явне моделювання та аналіз чутливості.
Інтерпретація?
Шляхи, мережі та тести на порушення (perturbation tests).
Етика?
Погодження та конфіденційність даних різних типів.
Спробуйте наживо
Усе, що вище, працює прямо у вашому браузері — відкрийте Michaelis-Menten Kinetics і змінюйте параметри під час роботи. Нічого не встановлюється, нічого не завантажується на сервер, уся модель живе в одній вкладці.
▶ Відкрити симуляцію Michaelis-Menten Kinetics