ПочетнаКатегорииAutonomous Systems

🚘 Autonomous Systems

Self-driving cars, drones, SLAM and robotic planning — the algorithms behind autonomous machines.

16 симулации60 fps во реално време0 чекори за инсталација
V2X Cooperative Perception at a Blind CornerNewA parked delivery truck blocks an autonomous car's own LIDAR/camera from seeing a pedestrian… Autonomous Underwater Vehicle SimulatorNewDrive a research AUV through a survey grid or spiral orbit dive, tuning thrust, turn rate… Autonomous Robot Navigation SimulatorNewDrive a lidar-equipped robot through an obstacle field: watch SLAM build an occupancy map,… Autonomous Warehouse Robot SimulatorNewRun a fleet of warehouse robots shuttling between shelving racks and the packing station:… Autonomous Sewer SwarmNewA swarm of small autonomous robots flows through a 3D pipe network to locate and clear a… Autonomous Agro Drone SimulationNewThis simulation demonstrates the application of robotics in agriculture. It explores how… Autonomous Greenhouse SimulationNewThis simulation demonstrates the principles of automated environmental control. It explores… Autonomous Recycling Microfactory SimulationNewThis simulation demonstrates the application of robotics in waste management. It explores… Drone Swarm 3d SimulationNewThis simulation models the coordinated movement of a swarm of drones, demonstrating… Autonomous Sailboat — AetherNewExplore how a sophisticated system of sensors and control algorithms allows a sailboat to… Self-Driving Car: Lane Keeping & Obstacle AvoidanceNewA real PID feedback loop steers a simulated autonomous car using raycast lane-detection,… UAV Path Planning: RRT* & Potential FieldsNewPlan a collision-free 3D drone flight path live: watch a real RRT* tree grow toward the…
SLAM: Simultaneous Localization and MappingNewA robot with noisy lidar and odometry solves SLAM live, using a real particle filter to… Drone Formation Flying: Consensus AlgorithmsNewWatch a drone swarm self-organize into line, V, grid, and circle formations using real… Traffic Signal Optimization: Adaptive ControlNewA real Q-learning agent trains live in your browser to control a four-way intersection from… Robot Arm: Inverse Kinematics Pick & PlaceNewInteractive 3D robot arm with a real cyclic-coordinate-descent inverse kinematics solver —…
За категоријата

Autonomous Systems

Self-driving cars, drones, SLAM and robotic planning — the algorithms behind autonomous machines.

Three.js · WebGL 60 FPS CC BY 4.0
Брзи факти
16интерактивни симулации во оваа категорија
работи со 60 FPS во секој модерен прелистувач
🌐англиски, украински, полски, шпански, германски, јапонски, италијански, португалски (бразилски), француски, арапски, холандски, кинески, корејски, хинди, турски, виетнамски, руски, индонезиски, персиски, бенгалски, тајландски, филипински, свахили, урду, малајски, тамилски, хебрејски, грчки, панџапски, амхарски, бурмански, кхмерски, грузиски, непалски, монголски, ерменски, синхалски, лаоски, чешки, романски, унгарски, бугарски, шведски, дански, фински, норвешки, словачки, хрватски, српски, словенечки, литвански, латвиски, естонски, исландски, албански, македонски, босански и малтешки
🎓CC BY 4.0 — бесплатно за училници и вклопување во LMS

Најчесто поставувани прашања

Дали треба да инсталирам нешто за да ги извршувам симулациите на Autonomous Systems?

Не. Сè работи директно во вашиот прелистувач — без преземања, приклучоци или сметки. Работи во Chrome, Firefox, Edge и Safari; повеќето симулации работат и на мобилни уреди.

Дали можам да ги користам овие симулации за настава?

Да — целата содржина е бесплатна за образовна употреба под лиценцата CC BY 4.0. Поврзете се директно со која било симулација или вградете ја во вашиот LMS преку iframe; не е потребен API клуч.

Дали моделите се научно точни?

Тие користат исти математички формулации како професионалниот софтвер, нумерички интегрирани во реално време. Секоја симулација ги наведува своите алгоритми, а многу од нив водат до статија што ја објаснува математиката.

Слични категории

Што пронајдовте?

Додај чекори за репродукција (опционално)