Башкы бетКатегорияларAutonomous Systems

🚘 Autonomous Systems

Self-driving cars, drones, SLAM and robotic planning — the algorithms behind autonomous machines.

16 симуляция60 fps реалдуу убакытта0 орнотуу кадамдары
V2X Cooperative Perception at a Blind CornerNewA parked delivery truck blocks an autonomous car's own LIDAR/camera from seeing a pedestrian… Autonomous Underwater Vehicle SimulatorNewDrive a research AUV through a survey grid or spiral orbit dive, tuning thrust, turn rate… Autonomous Robot Navigation SimulatorNewDrive a lidar-equipped robot through an obstacle field: watch SLAM build an occupancy map,… Autonomous Warehouse Robot SimulatorNewRun a fleet of warehouse robots shuttling between shelving racks and the packing station:… Autonomous Sewer SwarmNewA swarm of small autonomous robots flows through a 3D pipe network to locate and clear a… Autonomous Agro Drone SimulationNewThis simulation demonstrates the application of robotics in agriculture. It explores how… Autonomous Greenhouse SimulationNewThis simulation demonstrates the principles of automated environmental control. It explores… Autonomous Recycling Microfactory SimulationNewThis simulation demonstrates the application of robotics in waste management. It explores… Drone Swarm 3d SimulationNewThis simulation models the coordinated movement of a swarm of drones, demonstrating… Autonomous Sailboat — AetherNewExplore how a sophisticated system of sensors and control algorithms allows a sailboat to… Self-Driving Car: Lane Keeping & Obstacle AvoidanceNewA real PID feedback loop steers a simulated autonomous car using raycast lane-detection,… UAV Path Planning: RRT* & Potential FieldsNewPlan a collision-free 3D drone flight path live: watch a real RRT* tree grow toward the…
SLAM: Simultaneous Localization and MappingNewA robot with noisy lidar and odometry solves SLAM live, using a real particle filter to… Drone Formation Flying: Consensus AlgorithmsNewWatch a drone swarm self-organize into line, V, grid, and circle formations using real… Traffic Signal Optimization: Adaptive ControlNewA real Q-learning agent trains live in your browser to control a four-way intersection from… Robot Arm: Inverse Kinematics Pick & PlaceNewInteractive 3D robot arm with a real cyclic-coordinate-descent inverse kinematics solver —…
Категория жөнүндө

Autonomous Systems

Self-driving cars, drones, SLAM and robotic planning — the algorithms behind autonomous machines.

Three.js · WebGL 60 FPS CC BY 4.0
Кыскача маалымат
16бул категорияда интерактивдүү симуляция бар
каалаган заманбап браузерде 60 FPS ылдамдыгында иштейт
🌐англис тили, украин тили, поляк тили, испан тили, немис тили, жапон тили, италия тили, португал (Бразилия) тили, француз тили, араб тили, голланд тили, кытай тили, корей тили, хинди тили, түрк тили, вьетнам тили, орус тили, индонезия тили, перс тили, бенгал тили, тай тили, филиппин тили, суахили тили, урду тили, малай тили, тамил тили, иврит тили, грек тили, панжаби тили, амхар тили, бирма тили, кхмер тили, грузин тили, непал тили, монгол тили, армян тили, сингал тили, лаос тили, чех тили, румын тили, венгр тили, болгар тили, швед тили, дат тили, фин тили, норвег тили, словак тили, хорват тили, серб тили, словен тили, литва тили, латыш тили, эстон тили, ислан тили, албан тили, македон тили, босния тили жана мальта тили
🎓CC BY 4.0 — класстар жана LMS үчүн акысыз колдонсо болот

Көп берилүүчү суроолор

Autonomous Systems симуляцияларын иштетүү үчүн бир нерсе орнотушум керекпи?

Жок. Баары толугу менен браузериңизде иштейт — жүктөп алуу, плагин же аккаунт керек эмес. Chrome, Firefox, Edge жана Safari-де иштейт; симуляциялардын көбү мобилдик түзмөктөрдө да иштейт.

Бул симуляцияларды окутуу үчүн колдонсом болобу?

Ооба — бардык мазмун CC BY 4.0 лицензиясы боюнча билим берүү максатында акысыз колдонулат. Каалаган симуляцияга түз шилтеме бериңиз же аны iframe аркылуу LMSиңизге киргизиңиз; API ачкычы талап кылынбайт.

Бул моделдер илимий жактан так белеби?

Алар кесипкөй программалык камсыздоо менен бирдей математикалык формулаларды колдонушат жана реалдуу убакытта сандык интеграцияланат. Ар бир симуляция өзүнүн алгоритмдерин көрсөтөт, ал эми көбү негизинде жаткан математиканы түшүндүргөн макалага шилтеме берет.

Байланыштуу категориялар

Сиз эмнени тапттыңыз?

Кайталоо кадамдарын кошуу (милдеттүү эмес)