🦠 Compétition Bactérienne
Simulez la compétition bactérienne avec les équations de Lotka-Volterra. Visualisez les isoclines nulles, les trajectoires du plan de phase, la coexistence contre l'exclusion compétitive. dN1/dt = r1·N1·(K1-N1-α12·N2)/K1.
À propos de la compétition bactérienne
Le modèle de compétition de Lotka-Volterra décrit comment deux espèces partageant une ressource limitée croissent de manière logistique tout en inhibant la croissance de l'autre par compétition interspécifique. Pour les bactéries, les équations gouvernantes sont dN₁/dt = r₁N₁(K₁ − N₁ − α₁₂N₂)/K₁ et dN₂/dt = r₂N₂(K₂ − N₂ − α₂₁N₁)/K₂, où K est la capacité de charge (population maximale qu'un apport de nutriments peut soutenir), r est le taux de croissance intrinsèque, et α est le coefficient de compétition représentant à quel point une souche supprime l'autre. Le principe d'exclusion compétitive (Gause, 1934) énonce que deux espèces en compétition pour une seule ressource limitante ne peuvent pas coexister indéfiniment — l'une mènera toujours l'autre à l'extinction.
Cette simulation vous permet d'ajuster les taux de croissance (r1, r2), les capacités de charge (K1, K2), et les coefficients de compétition (α₁₂, α₂₁) pour deux souches bactériennes. Le plan de phase affiche les isoclines nulles — les lignes le long desquelles le taux de croissance de chaque population est nul — dont la disposition prédit si le résultat sera une coexistence, une exclusion compétitive par l'une ou l'autre souche, ou un équilibre instable d'effet fondateur où les tailles de population initiales déterminent le vainqueur.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que le principe d'exclusion compétitive ?
Le principe d'exclusion compétitive de Gause (1934) énonce que deux espèces qui rivalisent exactement pour la même ressource limitante dans la même niche ne peuvent pas coexister durablement — l'une sera menée à l'extinction locale. Ceci a été confirmé expérimentalement avec des espèces de Paramecium en compétition pour des bactéries dans des flacons contrôlés. Le principe implique que la coexistence stable nécessite un certain degré de partage des ressources ou de différenciation de niche.
Quelles conditions permettent une coexistence stable ?
La coexistence stable se produit lorsque chaque espèce s'inhibe elle-même plus qu'elle n'inhibe son concurrent : K₁/α₁₂ > K₂ ET K₂/α₂₁ > K₁. Géométriquement, les isoclines nulles se croisent à l'intérieur du plan de phase et l'intersection est un point d'équilibre stable. Biologiquement, cela signifie que la compétition interspécifique est plus faible que la compétition intraspécifique — chaque espèce « se gêne elle-même » plus qu'elle ne gêne l'autre.
Que sont les isoclines nulles et que montrent-elles ?
Les isoclines nulles sont des courbes le long desquelles le taux de croissance d'une population est nul. La ligne cyan (isocline nulle de N₁) montre où dN₁/dt = 0 : K₁ − N₁ − α₁₂N₂ = 0, soit N₂ = (K₁ − N₁)/α₁₂. La ligne rouge (isocline nulle de N₂) montre de même où dN₂/dt = 0. L'intersection des isoclines nulles, si elle existe dans le quadrant positif, est l'équilibre de coexistence potentiel, et sa stabilité dépend de l'angle de croisement.
Qu'est-ce que le résultat de « l'effet fondateur » ?
Lorsqu'aucune des conditions de coexistence n'est satisfaite — c'est-à-dire que chaque espèce peut exclure l'autre par compétition — le système atteint un équilibre instable. Le vainqueur réel dépend alors entièrement des tailles de population initiales : la souche qui démarre avec une population plus grande par rapport au point d'équilibre instable mènera l'autre à l'extinction. Ceci est appelé l'effet fondateur ou effet de priorité, et est pertinent pour la colonisation du microbiome intestinal et le contrôle des infections hospitalières.
Comment les coefficients de compétition se rapportent-ils à l'utilisation des ressources ?
Le coefficient α₁₂ mesure la force avec laquelle l'espèce 2 supprime l'espèce 1, exprimée en unités « équivalentes de l'espèce 1 ». Si α₁₂ = 0,8, chaque individu de l'espèce 2 supprime l'espèce 1 autant que le feraient 0,8 individu de l'espèce 1. Des valeurs supérieures à 1 indiquent que l'espèce 2 est un concurrent plus fort pour la ressource partagée que l'espèce 1 elle-même.
Que se passe-t-il lorsqu'un antibiotique est appliqué à des souches en compétition ?
Dans un système à deux souches, une impulsion d'antibiotique qui tue le concurrent dominant peut provoquer une « libération écologique » — la souche précédemment supprimée subit une croissance rapide de population dans la niche nouvellement disponible. Ceci est cliniquement important : les antibiotiques à large spectre qui éliminent les bactéries commensales peuvent permettre à des pathogènes résistants comme Clostridioides difficile de se développer, provoquant une infection secondaire.
Comment la capacité de charge K affecte-t-elle le résultat ?
K représente la taille maximale de population que peut supporter l'approvisionnement en nutriments. Un K₁ plus élevé déplace l'isocline nulle de N₁ vers l'extérieur, rendant plus difficile pour l'espèce 2 de déplacer l'espèce 1. Lorsque K₁/K₂ > α₁₂ (l'espèce 1 a une capacité de charge bien plus grande), l'espèce 1 dominera quel que soit le coefficient de compétition. C'est pourquoi les bactéries à croissance rapide ayant accès à des nutriments abondants ont tendance à exclure par compétition les spécialistes à croissance plus lente.
Trois espèces bactériennes ou plus peuvent-elles coexister ?
Oui. Avec trois espèces ou plus, la coexistence est possible grâce à une dynamique de type pierre-papier-ciseaux : l'espèce A bat B, B bat C, mais C bat A. Cela a été observé chez des souches d'E. coli en compétition via la production de toxines (colicines) dans des expériences en laboratoire. La compétition non transitive permet des communautés stables et riches en espèces et constitue une explication de la biodiversité du microbiome intestinal humain.
Comment le point d'équilibre est-il calculé ?
L'équilibre de coexistence (N₁*, N₂*) est trouvé en résolvant simultanément les deux équations d'isoclines nulles : N₁* = (K₁ − α₁₂K₂)/(1 − α₁₂α₂₁) et N₂* = (K₂ − α₂₁K₁)/(1 − α₁₂α₂₁). La simulation marque ce point d'un cercle jaune sur le plan de phase lorsqu'il se situe dans la région biologiquement valide (les deux populations positives). Lorsque le dénominateur est proche de zéro, l'équilibre se déplace vers des valeurs extrêmes ou devient biologiquement dénué de sens.
Pourquoi utilise-t-on la croissance logistique plutôt que la croissance exponentielle ?
La croissance exponentielle (dN/dt = rN) suppose des ressources illimitées et conduit à des populations infinies, ce qui n'est pas réaliste. La croissance logistique ajoute un terme dépendant de la densité qui ralentit la croissance à mesure que N s'approche de K, reflétant l'épuisement des nutriments, l'accumulation de déchets et la limitation de l'espace. Pour des bactéries en culture fermée (comme une plaque de microtitrage), le modèle logistique capture la courbe de croissance sigmoïde depuis la phase de latence, en passant par la phase exponentielle, jusqu'à la phase stationnaire.
Simulez des colonies bactériennes en compétition pour des nutriments sur une boîte de Petri à l'aide de modèles de croissance et de diffusion.
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