SVD: будь-яка матриця A = UΣVᵀ. Ранг-k наближення: Aₖ = Σᵢ₌₁ᵏ σᵢ uᵢ vᵢᵀ. Коефіцієнт стиснення = k(m+n+1)/(mn). Сингулярні значення — це «частоти» зображення; більше σ = важливіша структура.