UK 
EnglishDefault
Polski
Головна▸
Наука про дані та статистика▸
Візуалізатор регресії: лінійна, поліноміальна та регуляризація
📈 Візуалізатор регресії: лінійна, поліноміальна та регуляризація
Апроксимуйте зашумлені дані наживо справжньою регресією найменших квадратів. Змінюйте степінь полінома, щоб побачити недонавчання й перенавчання, а потім застосуйте регуляризацію Ridge чи Lasso й спостерігайте, як розгортається класична крива тестової похибки зсуву-дисперсії.
Наука про дані та статистика2DСередній60 FPS
ПЕРЕТЯГУЙТЕ · ПРОКРУЧУЙТЕ · КЛІКАЙТЕ — керуйте безпосередньо у вікні симуляції.
Про цю симуляцію
Апроксимуйте зашумлені дані наживо справжньою регресією найменших квадратів — змінюйте степінь полінома, щоб побачити недо-/перенавчання, а потім застосуйте Ridge чи Lasso й спостерігайте, як розгортається крива тестової похибки зсуву-дисперсії.
Схожі симуляції
Баєсів висновок — апріорна, правдоподібність і апостеріорнаДодавайте спостереження й спостерігайте, як апостеріорний розподіл Бета-Біноміальний оновлюється наживо — оберіть сценарій, налаштуйте…
Зниження розмірності: PCA, t-SNE та UMAPСпостерігайте за справжнім PCA (власний розклад коваріаційної матриці), живою оптимізацією у стилі t-SNE та…
Декомпозиція часових рядів: тренд, сезонність і залишкиРозкладіть синтетичний часовий ряд на тренд, сезонність і залишки в реальному часі —…