Методи у деталях
КТ та одиниці Хаунсфілда
В KT-зображенні кожен піксель закодований у одиницях Хаунсфілда (HU): повітря = -1000 HU, вода = 0 HU, жир = -100 до -60 HU, кров = 55-75 HU, кортикальна кістка = +400 до +1000 HU. Windowing (вікно яскравості і ширини) дозволяє лікарю налаштовувати відображення для легень, кісток або м'яких тканин.
МРТ та фМРТ (BOLD)
МРТ вимірює релаксацію протонів у магнітному полі (T1 і T2). BOLD (blood-oxygen-level-dependent) фМРТ вимірює зміну оксигенації крові як сурогат нейронної активності. Просторова роздільність ~2 мм, часова ~1-2 с. Основний метод нейровізуалізації. 7T МРТ досягає 0.4 мм роздільності для кори мозку.
УЗД та допплерографія
Lінійний датчик (5-15 МГц) — судини, щитоподібна залоза; конвексний датчик (2-6 МГц) — черевна порожнина, акушерство. Доплерографія вимірює швидкість кровотоку (кольоровий та спектральний режими). 3D/4D УЗД у реальному часі: запис рухів плода. Ластик чи камінь у нирці — відмінно видно на УЗД.
ПЕТ-КТ та онкологія
ПЕТ-КТ поєднує функційне (ПЕТ: метаболізм глюкози FDG F-18) і анатомічне (КТ) зображення. Пухлинні клітини мають підвищений гліколіз (ефект Варбурга) — накопичують FDG у 3-5 разів більше, ніж нормальна тканина. "SUVmax" — стандартизоване значення накопичення — основний кількісний показник онкологічних ПЕТ. Чутливість до метастазів > 90% у більшості видів раку.
AI в медичній радіології: поточний стан 2025
Штучний інтелект у радіології пройшов шлях від академічних досліджень до клінічної практики. Станом на 2025 р. більше 700 AI/ML-пристроїв схвалено FDA, більшість — для радіологічних застосувань. Основні сфери: скринінг флюорограм і КТ для COVID/туберкульозу (Qure.ai); виявлення геморагічного інсульту та великого судинного оклюзу (LVO) на КТ (Viz.ai — скорочення time-to-treatment на 52 хв); дослідження маммографії (iCAD, Hologic Genius AI); планшетний рентген кісток (BoneView, RSIP Vision); КТ-бронхоскопія та аналіз вузликів у легенях (Veracyte, Optellum). Обмеження AI: алгоритм, навчений на одному центрі (site-specific bias), може погано узагальнюватись на інші. Мультицентрові федераційне навчання (federated learning) є рішенням, що зберігає приватність пацієнтів. EU Regulation 2017/745 (MDR) та FDA 510(k)/De Novo — регуляторні шляхи для AI-medical devices.
Часто задавані питання
Зміст
AI vs радіолог (highlight)
Порівнення методів (таблиця)
Методи у деталях
AI в радіології
FAQ
У цій категорії
Наукова візуалізація
Інструменти візуалізації
Дизайн інфографік
3D моделювання
Молекулярна візуалізація
ГІС системи
Астрономічне зображення
VR у науці
AR у освіті
English version
Read this article in English:
Спробуйте наживо
Усе, що вище, працює прямо у вашому браузері — відкрийте Path Tracing і змінюйте параметри під час роботи. Нічого не встановлюється, нічого не завантажується на сервер, уся модель живе в одній вкладці.
▶ Відкрити симуляцію Path Tracing