Зміна мови: Як варіант слова перемагає

Мова – це популяція копіюючих

Кожен мовець однієї мови вивчав її, наслідуючи людей навколо себе, і постійно коригує своє вживання, невеликими кроками, протягом життя, залежно від того, з ким він говорить. Розглядайте мовне співтовариство як мережу агентів, які іноді чують нове слово чи діалект та вирішують, прийняти його чи ні, і ви отримаєте саме той тип системи, для якої будувалися агентно-орієнтовані моделі – той самий математичний набір інструментів, що використовується для епідемій та чуток, застосований до того, як мова змінюється та замінює конкурентів.

Беруть перевагу

Найпростіші моделі передбачають, що кожен агент приймає той варіант, який є більш поширеним серед своїх безпосередніх сусідів – це форма упередження щодо збіговиків, яка іноді називається вибором мови. Якщо мовці копіюють пропорційно частоті, будь-який невеликий відступ у місцевому використанні, який починається з будь-якого малого краю, схильний до посилення та зростання; якщо мовці копіюють сувору більшість незалежно від маржі, навіть невелика місцева більшість може перерости в повну локальну однорідність. Жодне з цих правил не вимагає, щоб будь-який мовець свідомо віддавав перевагу одній слову над іншою – результат виникає лише на основі повторного місцевого наслідування.

Упередження престижу

Реальні мовні спільноти рідко копіюють строго за кількістю. Соціолінгвістичні дослідження Вільяма Лабова, що тривали десятиліттями, присвячені змінам у вимові в американській англійській мові, неодноразово показували, що інновації часто поширюються від соціально значущої групи, навіть якщо вона є чисельною меншістю — слухачі непропорційно багато наслідують мовців, яких вони сприймають як людей із високим статусом. Додавання вагових коефіцієнтів престижу до невеликої кількості агентів у моделі дозволяє меншості перевернути чисельну більшість, що неможливо для чистої моделі на основі переваги більшості.

P(agent adopts variant A) ∝ sum over neighbours j of:
    weight(j) * [neighbour j currently uses variant A]

weight(j) = 1               for an ordinary speaker
weight(j) = w > 1            for a high-prestige speaker

with equal weights, adoption tracks raw local frequency (majority rule)
with w > 1, a prestigious minority can still tip the outcome

Вплив S-кривої на системи

Історичні лінгвісти, зокрема Антоній Крох у своїй впливовій праці 1989 року про зміни в синтаксисі, неодноразово документували, що зміни мови прогресують у популяції відповідно до характерної S-подібної кривої, коли швидкість прийняття вимірюється від часу: повільний старт, поки інновація рідкісна, швидка середня фаза, коли вона стає достатньо поширеною, щоб більшість мовців регулярно чули її, і повільна кінцева фаза, коли лише найстійкіші залишаються.

Ця форма не є унікальною для мови — це загальний підпис будь-якого процесу дифузії, де ймовірність прийняття чогось залежить від того, скільки інших вже прийняли її, такий самий шаблон проявляється в поширенні хвороб і прийнятті технологій.

Чому мережева структура уповільнює процеси

Спільнота мовців рідко є однорідною та повністю змішаною мережею — зазвичай це набір щільно пов’язаних локальних кластерів (сім’я, дружні групи, регіональні спільноти), з’єднаних відносно невеликою кількістю зв’язків між ними. Концепція слабких зв’язків, запропонована соціологом Марком Грановеттером, підкреслює важливість цього: інновація може швидко наситити один кластер через щільний внутрішній контакт, але перехід до іншого кластера повністю залежить від цих більш розріджених зв’язків-містків. Таким чином, зміна може здаватися практично завершеною в одній спільноті, поки лише починається в сусідній, виключно через те, як побудована основна соціальна мережа.

Frequently asked questions

Спробуйте наживо

Усе, що вище, працює прямо у вашому браузері — відкрийте Language Change і змінюйте параметри під час роботи. Нічого не встановлюється, нічого не завантажується на сервер, уся модель живе в одній вкладці.