Факторний аналіз

Концепції

Модель: x = Λf + ε, де Λ — матриця навантажень, f — латентні фактори, ε — специфічні похибки. Спільність — частка дисперсії змінної, пояснена факторами.

PCA vs FA

PCA — декомпозиція варіації без шумової моделі.

FA — явна модель шуму, пояснює кореляційну структуру.

Скільки факторів?

Критерій Кайзера (eigenvalue > 1).

Scree plot (перегин кривої власних значень).

Parallel analysis (порівняння з випадковими даними).

Обертання

Varimax (ортогональне) — спрощує інтерпретацію.

Promax/Oblimin (косокутне) — дозволяє корельовані фактори.

Спробуйте наживо

Усе, що вище, працює прямо у вашому браузері — відкрийте Spirograph і змінюйте параметри під час роботи. Нічого не встановлюється, нічого не завантажується на сервер, уся модель живе в одній вкладці.