Планування експериментів (Design of Experiments)

Принципи DoE

Рандомізація : руйнує систематичні зсуви.

Повторення (реплікації) : оцінка чистої похибки.

Блокування : контроль відомих джерел варіабельності.

Факторність : вивчення взаємодій чинників.

Поширені дизайни

A/B та багатоваріантні тести

Порівняння двох і більше варіантів із контролем помилок І/ІІ роду.

Повний факторний план 2^k

Досліджує всі комбінації рівнів k факторів; дає взаємодії.

Дробові факторні плани

Зменшують кількість запусків за рахунок часткового покриття комбінацій.

Латинський квадрат

Контролює два джерела варіабельності, мінімізуючи кількість проб.

Центрально-композиційний та Бокса-Бенкена

Для поверхні відгуку (RSM): оптимізація налаштувань процесу.

Оцінювання ефектів і взаємодій

ANOVA і регресійні моделі використовують контрасти для відокремлення головних ефектів і взаємодій. Для дисбалансів застосовуйте типи сум квадратів (I/II/III).

Приклади

Оптимізація параметрів виробництва

CCD-дизайн для мінімізації дефектів; аналіз квадратичної моделі і пошук оптимуму.

Маркетинговий A/B/n

Рандомізація користувачів, контроль FDR при множинному тестуванні.

Спробуйте наживо

Усе, що вище, працює прямо у вашому браузері — відкрийте Spirograph і змінюйте параметри під час роботи. Нічого не встановлюється, нічого не завантажується на сервер, уся модель живе в одній вкладці.