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🧩 Laboratorio del Motore di Raccomandazione IA

Una simulazione basata su un caso di studio della politica di cold-start di un motore di raccomandazione: regola il tasso di esplorazione e osserva il compromesso tra click-through rate e copertura dei nuovi articoli su un catalogo di 1.500 articoli.

IA e Machine Learning2DModerato60 FPS
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Una simulazione basata su un caso di studio della politica di cold-start di un motore di raccomandazione: regola il tasso di esplorazione e osserva il compromesso tra click-through rate e copertura dei nuovi articoli su un catalogo di 1.500 articoli.

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2D · HTML5 Canvas 2D · 60 FPS target · funziona interamente lato client, senza installazione

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