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🧩 AI Recommendation Engine Lab

Eine Fallstudien-Simulation zur Cold-Start-Strategie einer Empfehlungs-Engine: Passen Sie die Explorationsrate an und beobachten Sie den Zielkonflikt zwischen Klickrate und der Abdeckung neuer Artikel in einem Katalog mit 1.500 Artikeln.

KI & Maschinelles Lernen2DMittel60 FPS
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Eine Fallstudien-Simulation zur Cold-Start-Strategie einer Empfehlungs-Engine: Passen Sie die Explorationsrate an und beobachten Sie den Zielkonflikt zwischen Klickrate und der Abdeckung neuer Artikel in einem Katalog mit 1.500 Artikeln.

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2D · HTML5 Canvas 2D · Ziel: 60 FPS · läuft vollständig clientseitig, keine Installation nötig

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