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🧩 Laboratoire de moteur de recommandation IA

Une simulation d'étude de cas sur la politique de démarrage à froid d'un moteur de recommandation : ajustez le taux d'exploration et observez le compromis entre taux de clics et couverture des nouveaux articles sur un catalogue de 1 500 articles.

IA & Apprentissage Automatique2DModéré60 FPS
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Une simulation d'étude de cas sur la politique de démarrage à froid d'un moteur de recommandation : ajustez le taux d'exploration et observez le compromis entre taux de clics et couverture des nouveaux articles sur un catalogue de 1 500 articles.

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2D · HTML5 Canvas 2D · 60 FPS target · runs fully client-side, no install

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