📈 Modelltrainings-Labor — Overfitting- & Ridge-Regularisierungs-Spielwiese

Passen Sie ein Polynom beliebigen Grades an verrauschte Daten an, beobachten Sie, wie der Trainingsfehler immer weiter sinkt, während der Validierungsfehler wieder ansteigt, und stellen Sie dann die Ridge-Regularisierung ein, um ihn zurückzuholen.