🔍 Modell-Interpretierbarkeits-Labor — Wasserfall-Merkmalserklärer
Verschieben Sie vier Merkmalsregler für einen einzelnen Fall und beobachten Sie, wie ein SHAP-ähnliches Wasserfalldiagramm genau zeigt, wie jedes Merkmal die Vorhersage eines trainierten Modells nach oben oder unten verschoben hat.
KI & Maschinelles Lernen2DEinfach60 FPS
⚙ Technische Details
Verschieben Sie vier Merkmalsregler für einen einzelnen Fall und beobachten Sie, wie ein SHAP-ähnliches Wasserfalldiagramm genau zeigt, wie jedes Merkmal die Vorhersage eines trainierten Modells nach oben oder unten verschoben hat.
Canvas 2DExplainable AISHAPWaterfall PlotFeature Importance
2D · HTML5 Canvas 2D · 60 FPS target · runs fully client-side, no install