HomeKI & Maschinelles LernenModell-Interpretierbarkeits-Labor — Wasserfall-Merkmalserklärer

🔍 Modell-Interpretierbarkeits-Labor — Wasserfall-Merkmalserklärer

Verschieben Sie vier Merkmalsregler für einen einzelnen Fall und beobachten Sie, wie ein SHAP-ähnliches Wasserfalldiagramm genau zeigt, wie jedes Merkmal die Vorhersage eines trainierten Modells nach oben oder unten verschoben hat.

KI & Maschinelles Lernen2DEinfach60 FPS
ai-model-interpretability-lab ↗ Eigenständig öffnen
⚙ Technische Details

Verschieben Sie vier Merkmalsregler für einen einzelnen Fall und beobachten Sie, wie ein SHAP-ähnliches Wasserfalldiagramm genau zeigt, wie jedes Merkmal die Vorhersage eines trainierten Modells nach oben oder unten verschoben hat.

Canvas 2DExplainable AISHAPWaterfall PlotFeature Importance

2D · HTML5 Canvas 2D · 60 FPS target · runs fully client-side, no install

What did you find?

Add reproduction steps (optional)