📈 Laboratorio de Entrenamiento de Modelos — Sobreajuste y Regularización Ridge
Ajusta un polinomio de cualquier grado a datos con ruido, observa cómo el error de entrenamiento sigue bajando mientras el error de validación empieza a subir, y luego aplica regularización ridge para corregirlo.
IA y Aprendizaje Automático2DFácil60 FPS
⚙ Bajo el capó
Ajusta un polinomio de cualquier grado a datos con ruido, observa cómo el error de entrenamiento sigue bajando mientras el error de validación empieza a subir, y luego aplica regularización ridge para corregirlo.
Canvas 2DSobreajusteRegularizaciónCompromiso sesgo-varianzaRegresión Ridge
2D · HTML5 Canvas 2D · 60 FPS objetivo · funciona totalmente en el navegador, sin instalación