Прогнозування погоди

📡 Збір даних

Супутники

Орбітальне спостереження:

Геостаціонарні: Постійно над одним місцем, зображення кожні 15 хвилин. Неперервне спостереження.

Полярні: Обертаються навколо полюсів, покривають всю Землю. Глобальне охоплення.

Дані: Температура, вологість, хмари, вітер, океани. Багатоманітність.

Радари та наземні станції

Локальне спостереження:

Радари: Виявляють дощ, хмари, шторми. Реалі-тайм інформація.

Наземні станції: Температура, тиск, вологість, вітер. Точні локальні дані.

Зонди: Балонні зонди для профілю атмосфери. Вертикальні дані.

💻 Метеорологічні моделі

Числове прогнозування

Суперкомп'ютери:

Принцип: Розв'язання рівнянь атмосфери (Navier-Stokes, термодинаміка). Математичне моделювання.

GFS (США): Глобальна модель прогнозу. Найширше використання.

ECMWF (Європа): Найточніша глобальна модель. Високоякісні прогнози.

UK Met Office: Висока точність для Європи. Регіональна якість.

AI та машинне навчання

Нові технології:

ML: Виявлення патернів у великих даних. Покращення прогнозів.

Глибоке навчання: Нейронні мережі для складних прогнозів. Інновації.

Швидкість: Швидше за традиційні моделі. Ефективність.

Спробуйте наживо

Усе, що вище, працює прямо у вашому браузері — відкрийте Trophic Cascade — Food Web & Population Dynamics Simulator і змінюйте параметри під час роботи. Нічого не встановлюється, нічого не завантажується на сервер, уся модель живе в одній вкладці.