Розуміння та Управління Складними Ланцюгами Постачання

Мережевий дизайн та моделювання потоків

Основою будь-якої ланцюга постачання є мережевий дизайн. Наш симулятор дозволяє визначити розташування постачальників, заводів, дистрибуційних центрів і клієнтів. Це початкове розташування визначає швидкість потоку матеріалів на основі фізичних обмежень, таких як відстань і транспортна ємність.

Можна моделювати різні види транспортування – вантажівки, залізниці, повітріальний транспорт – кожен з яких має свої характеристики швидкості та вартості. Симулятор розраховує оптимальні маршрути для переміщення товарів за допомогою спрощеного фізичного двигуна, який представляє реальні обмеження.

None (Conceptual Network Definition)

Управління запасами стратегіями

Зберігання запасів створює витрати – складське приміщення, страхування та ризик застарілого товару. Симуляція включає моделі різних стратегій управління запасами: Just-in-Time (JIT), Економічний розмір замовлення (EOQ) та політики буферного запасу.

Регулюючи параметри, такі як терміни виконання та варіабельність попиту, ви можете спостерігати, як ці стратегії впливають на загальні витрати ланцюга поставок та швидкість реагування на коливання замовлень клієнтів.

EOQ = sqrt((2 * D * S) / H^2), where D=Annual Demand, S=Ordering Cost, H=Holding Cost per Unit

Змінність попиту та перебої

Реальні ланцюги поставок рідко є передбачуваними. Симулятор дозволяє вводити варіативність попиту — представляючи коливання замовлень клієнтів, і моделювати порушення, такі як затримки транспортування або зупинки фабрик.

Аналіз впливу цих перебоїв на рівні запасів, терміни доставки та загальну операційну ефективність є важливим для розробки стійких стратегій ланцюгів поставок.

None (Event-Driven Simulation)

Оптимізація та Аналіз Сценаріїв

Ядро симуляції базується на його можливостях оптимізації. Ви можете експериментувати з різними параметрами – транспортні витрати, рівні запасів, виробничі темпи – щоб визначити сценарії, які мінімізують загальну вартість ланцюга поставок або максимізують швидкість доставки.

Це дозволяє проводити аналіз «що, якщо», оцінюючи вплив змін у зовнішніх факторах (наприклад, зростання цін на паливо, збільшення попиту) на продуктивність вашої ланцюга поставок.

None (Iterative Optimization)

Часті запитання

Спробуйте наживо

Усе, що вище, працює прямо у вашому браузері — відкрийте Bridge Structural Analysis і змінюйте параметри під час роботи. Нічого не встановлюється, нічого не завантажується на сервер, уся модель живе в одній вкладці.