Персоналізована медицина

📋 TL;DR

Фармакогеноміка підбирає дозування за генетичними варіантами (CYP450).

Стратифікація пацієнтів за біомаркерами покращує ефективність терапій.

Цифрові твіни моделюють перебіг і відповіді на лікування.

Етика та приватність — ключ до довіри і впровадження.

🧬 Дані та біомаркери

Геноміка/транскриптоміка/протеоміка/метаболоміка

Клінічні EHR-дані, цифрові фенотипи

Зображення та сенсори

🧠 Аналітика

Мультиомна інтеграція та кластеризація підтипів

Причинні моделі та прогностичні ризики

Симуляції «цифрового пацієнта»

🛠️ Клінічні приклади

HER2-позитивний рак молочної залози: таргетна терапія.

BRCA1/2 варіанти і PARP-інгібітори.

HLA-тестування для запобігання побічним реакціям.

Спробуйте наживо

Усе, що вище, працює прямо у вашому браузері — відкрийте Cardiac Action Potential і змінюйте параметри під час роботи. Нічого не встановлюється, нічого не завантажується на сервер, уся модель живе в одній вкладці.