Розширена обробка природної мови

🔤 Tokenization

Word Tokenization

Розділення тексту на слова. Проблеми з складними словами, пунктуацією. Базовий крок обробки.

Subword Tokenization

WordPiece, BPE (Byte Pair Encoding), SentencePiece для обробки невідомих слів, різних мов. Критично для великих моделей.

Процес NLP Pipeline

📊 Embeddings

Word Embeddings

Word2Vec, GloVe для векторних представлень слів. Семантичні відносини через вектори. Фундамент раннього NLP.

Contextual Embeddings

BERT, ELMo для контекстно-залежних представлень. Розуміння багатозначності. Революція в NLP.

Sentence Embeddings

Представлення цілих речень через transformers. Кореляція між реченнями. Критично для багатьох задач.

🤖 Transformers

BERT

Bidirectional Encoder Representations через masked language modeling. Розуміння контексту в обох напрямках. Базовий для багатьох задач.

GPT

Generative Pre-trained Transformer — автогенеративні моделі. GPT-3, GPT-4 революція. Творчі застосування, few-shot learning.

T5

Text-to-Text Transfer Transformer — універсальна модель для всіх NLP задач. Transfer learning. Ефективність.

🌍 Застосування

Машинний переклад

Google Translate, інші через transformers. Висока якість для багатьох мов. Практичне застосування.

Sentiment Analysis

Визначення емоцій в текстах. Соціальні мережі, рев'ю. Широке застосування.

Chatbots

ChatGPT, інші для діалогів. Розуміння, генерація відповідей. Революційні можливості.

Question Answering

Відповіді на питання через BERT, інші моделі. Високі показники. Практичне застосування.

Спробуйте наживо

Усе, що вище, працює прямо у вашому браузері — відкрийте Hash Function Avalanche Visualizer і змінюйте параметри під час роботи. Нічого не встановлюється, нічого не завантажується на сервер, уся модель живе в одній вкладці.