Взаємодія як модифікована логістична рівняння
Якщо розглядати окремо одну популяцію, вона зазвичай слідує логістичному рівнянню: спочатку швидке зростання при невеликих розмірах, а потім уповільнення росту, коли наближається носійне об’єм K, встановлений ресурсами навколишнього середовища. Взаємодія ж модифікує цей сценарій, поєднуючи рівняння двох видів разом – носійний об’єм або швидкість росту кожного виду збільшується в присутності партнера. Класична форма (створена на основі праць Роберта Мея та пізніше доопрацьована іншими дослідниками, які вивчали обов'язкові взаємодії) дозволяє носійному об’єму виду 1 зростати разом з популяцією виду 2, і навпаки: запилювач та квітка, коралові та зооксантелі, гриб-микоризник та корінь рослини, риба-чистюн та клієнт-реф – кожен партнер краще росте в присутності іншого, ніж би це було окремо.
Рівняння
Поширений спосіб його запису зберігає логістичну структуру самообмеження для кожної виду та додає термін вигоди, пропорційний популяції партнера, таким чином, зростання для виду 1 залежить як від власної переповненості, так і від того, скільки виду 2 навколо, щоб допомогти:
dN1/dt = r1 * N1 * (1 - N1/K1 + b12*N2/K1) // b12 > 0: species 2 helps species 1 dN2/dt = r2 * N2 * (1 - N2/K2 + b21*N1/K2) // b21 > 0: species 1 helps species 2 // stable coexistence equilibrium exists only if: // b12 * b21 < 1 (self-limitation dominates the mutual benefit) // if b12 * b21 >= 1: no stable finite equilibrium — populations grow without bound // (an unrealistic result the model must be capped to avoid)
Чому необмежений виграш є пасткою моделювання
Простий лінійний-виграшовий модель вище має добре відому патологію: якщо добуток двох коефіцієнтів взаємної вигоди перевищує одиницю, позитивний зворотний зв’язок між двома популяціями переважає самообмеження кожної окремої види, і модель передбачає, що обидві популяції ростуть до нескінченності — очевидно, це не відбувається в природі. Реальні взаємозв'язки уникають цього, оскільки вигоди досягають піку: квітка може бути запилена лише стільки разів на день, незалежно від кількості запилювачів поблизу, а корінь рослини може підтримувати лише такий обсяг біомаси грибів у фіксованому об’ємі ґрунту. Реалістичні моделі замінюють лінійний виграш на функцію, що досягає піку (крива типу Холінгу II, яка має ту ж математичну форму, що й для часу утримання хижаком), яка обмежує максимальний приріст, який може забезпечити кожен партнер, і відновлює кінцевий, біологічно обґрунтований рівновагу навіть для тісно пов’язаних партнерств.
Інша небезпека: спільний збій
Високоспеціалізовані, зобов’язанні взаємозв’язки — партнери, настільки залежні один від одного, що жоден із них не виживає окремо при низькій щільності — вносять іншу нестабільність: поріг типу Алей. Нижче певної критичної об’єднаної популяції той самий зворотний цикл відгуків, який зазвичай підтримує зростання, працює у зворотному напрямку: менше особин виду 1 означає меншу користь, яка досягається видом 2, що ще більше зменшує популяцію виду 2, що ще більше зменшує користь, яка повертається до виду 1, і обидва види спільно схиляються до вимирання замість стабілізації. Це точно такий самий погляд, як і той, який було висловлено для тісно взаємопов’язаних парів, таких як мовчан і рослини юкки, або певні пари фіг-мурахи, де падіння популяції одного партнера — через втрату середовища існування, хвороби чи не пов’язаний кліматичний шок — може тягнути за собою здоровий на вигляд партнерський попівець, навіть якщо нічого безпосередньо не шкодило другій specie.
Чому це важливо для збереження
Практичний урок з цих взаємопов’язаних моделей полягає в тому, що зобов’язані взаємниці не можна оцінювати на ризик вимирання окремо — чисельність популяції одного виду, яка здається стабільною, може приховувати падіння чисельності партнерської популяції до межі колапсу. І лише після того, як обидві популяції опинилися нижче цієї межі, відновлення будь-якої з цих популяцій окремо (наприклад, шляхом вирощування в неволі) може бути недостатнім, оскільки невелика реінтродукована популяція все ще отримує занадто мало користі від ще обідньої партнерської популяції для самостійного відновлення. Успішні втручання у спільно еволюціоновані взаємності — відновлення коралових рифів у поєднанні з реінтродукцією симбіотичних водоростей, коридори для запилювачів у поєднанні з конкретними рослинами, які вони обслуговують — все частіше намагаються повернути обидві популяції разом над межу колапсу, а не по черзі.
Frequently asked questions
Чому взаємна вигода не може принести користі обом видам без обмежень?
Ранні моделі взаємовигоди, які не містять терміну ноші, страждають від відомої патології: якщо термін взаємної вигоди достатньо сильний, обидва населення ростуть без обмежень замість того, щоб стабілізуватися в кінцевому рівноважному стані, що є біологічно неможливим. Реалістичні моделі додають самообмежувальні логістичні терміни, щоб зростання від взаємної вигоди завжди обмежувалося кінцевими ресурсами, простором або часом обробки.
Що робить взаємовідношення нестабільним, а не надійним?
Коли обидва партнери надмірно спеціалізуються один на одному, жоден з них не може вижити при дуже низькій щільності партнера, система стає схожою на Allee-подібний поріг: нижче критичної сукупної популяції позитивний зворотній зв'язок працює в реверсі та обидва населення знижуються разом до вимирання, а не відновлюються, навіть якщо одна й та сама взаємодія є корисною та стабілізуючою при вищих щільностях.
Чи є взаємна вигода зазвичай більш стійкою, ніж хижацтво-жертва чи конкуренція?
Не завжди — це залежить від сили зв’язку порівняно з самообмеженням кожного виду. Взаємна вигода слабкого-посереднього ступеня, поєднана із сильним міжвидовим конкурентним тиском (самообмежувальні логістичні терміни), є стабільною і схильна підвищувати обидва рівноважні населення вище того, що вони б досягли самостійно; сильна взаємна вигода з слабким самообмеженням може бути менш стійкою, оскільки вона відкриває двері до поведінки неконтрольованого зростання або спільного колапсу, яку не поділяють чисті моделі хижацтво-жертва.
Спробуйте наживо
Усе, що вище, працює прямо у вашому браузері — відкрийте the simulation і змінюйте параметри під час роботи. Нічого не встановлюється, нічого не завантажується на сервер, уся модель живе в одній вкладці.
▶ Відкрити симуляцію the simulation