Головна▸Статті▸Mathematics

Лінійна алгебра

Базис сучасних алгоритмів: матриці, власні розклади та ортогональні проєкції.

mysimulator teamОновлено — липень 2026≈ 3 хв читання▶ Відкрити симуляцію

Матриці та вектори

Лінійні операції, норми і скалярний добуток.

Ранг, повний ранг і виродженість.

Визначник та обернена матриця.

жива демонстрація · пов'язана симуляція● LIVE

Власні значення та власні вектори

Спектральне розкладання

Для симетричних матриць: A = QΛQᵀ; ортонормовані власні вектори.

SVD

A = UΣVᵀ — універсальний розклад: псевдообернена, стиснення, аналіз рангу.

Ортогоналізація та проєкції

Грама–Шмідта, QR-розклад.

Проєкції на підпростори, найменші квадрати.

Спробуйте наживо

Усе, що вище, працює прямо у вашому браузері — відкрийте Spirograph і змінюйте параметри під час роботи. Нічого не встановлюється, нічого не завантажується на сервер, уся модель живе в одній вкладці.

▶ Відкрити симуляцію Spirograph

Що ви знайшли?

Додати кроки відтворення (опційно)