Матриці та вектори
Лінійні операції, норми і скалярний добуток.
Ранг, повний ранг і виродженість.
Визначник та обернена матриця.
Власні значення та власні вектори
Спектральне розкладання
Для симетричних матриць: A = QΛQᵀ; ортонормовані власні вектори.
SVD
A = UΣVᵀ — універсальний розклад: псевдообернена, стиснення, аналіз рангу.
Ортогоналізація та проєкції
Грама–Шмідта, QR-розклад.
Проєкції на підпростори, найменші квадрати.
Спробуйте наживо
Усе, що вище, працює прямо у вашому браузері — відкрийте Spirograph і змінюйте параметри під час роботи. Нічого не встановлюється, нічого не завантажується на сервер, уся модель живе в одній вкладці.
▶ Відкрити симуляцію Spirograph