ГІС системи

Ключові ГІС-програми для наукового аналізу

QGIS (безкоштовно)

Найпопулярніша відкрита ГІС-платформа з >1 млн користувачів. Підтримує 400+ плагінів (SRTM downloader, QuickMapServices, Semi-Automatic Classification). Python API (PyQGIS). Ідеальна для академічного дослідження, навчання, некомерційних проєктів. Активна спільнота, щорічні LTR-випуски.

Esri ArcGIS

Комерційний галузевий стандарт ($1,500+/рік). ArcGIS Pro — потужний desktop; ArcGIS Online — хмарний вебзастосунок. ArcGIS for Students/Education — знижки на 90%. Широко використовується у державних органах, консалтингу, нафтогазовій галузі. "Hub" та "Insights" для аналітичних дашбордів.

Google Earth Engine

Хмарна платформа для планетарного аналізу супутникових знімків. Безкоштовний для дослідників і некомерційного використання (!). Python API та JavaScript Code Editor. 70+ петабайт даних: Landsat, Sentinel, MODIS, SRTM. Заявки через earthengine.google.com/signup.

Mapbox / Maplibre

Хмарна платформа для кастомних веб-карт. SDK для iOS, Android, JavaScript. Безкоштовний тариф включає 50,000 переглядів/міс. Використовується Twitter, Foursquare, Strava для інтерактивних наукових дашбордів. MapLibre GL — відкритий fork без ліцензійних обмежень.

PostGIS

Просторове розширення PostgreSQL. Зберігає та запитує геометричні дані через SQL. Підтримує PostGIS геометрії (Geometry, Geography), просторові індекси (R-tree через GiST), > 1000 просторових функцій. Стандарт для серверних ГІС-додатків та великих геопросторових баз даних.

R spatial / GeoPandas

R: sf, terra, tmap пакети — потужний аналіз і картографія. GeoPandas (Python) — DataFrame з геометрією. Обидва безкоштовні та відкриті. Ідеальні для інтеграції ГІС-аналізу з статистикою та machine learning пайплайнами: scikit-learn, R tidyverse.

ГІС у екології та кліматології

Екологічний ГІС-аналіз є основою моніторингу біорізноманіття, прогнозування зональних моделей поширення видів (Species Distribution Modeling — SDM) та оцінки впливу кліматичних змін. Програма MAXENT (максимальна ентропія) разом із шарами WorldClim (кліматичні дані 1 km роздільної здатності) моделює потенційний ареал поширення видів. Зміна кліматичних зон під впливом глобального потепління досліджується порівнянням дистрибуцій у сценаріях RCP4.5 та RCP8.5 на основі CMIP6 моделей. Global Forest Watch (globalforestwatch.org) використовує щорічні Landsat/Sentinel-2 дані для моніторингу вирубки лісів у масштабі планети — алгоритм Hansen et al. виявляє втрати лісового покриву з точністю до 30-метрового пікселя.

ГІС у медицині та епідеміології

Просторова епідеміологія (spatial epidemiology) використовує ГІС для виявлення географічних кластерів захворювань, візуалізації просторово-часових тенденцій, виявлення екологічних факторів ризику. SaTScan (безкоштовний) виявляє статистично значущі просторові та просторово-часові кластери через скануючу статистику. Kulldorff Spatial Scan Statistic застосовується для ідентифікації вогнищ захворювань від кору до ракових кластерів. WHO HealthMap, ProMED, Disease Daily — глобальні моніторингові системи з ГІС-компонентою.

Часто задавані питання

Зміст

COVID-19 і ГІС (highlight)

Компоненти ГІС

ГІС-програми

Екологія та клімат

Медицина і епідеміологія

Супутникові дані

FAQ

У цій категорії

Наукова візуалізація

Інструменти візуалізації

Дизайн інфографік

3D моделювання

Молекулярна візуалізація

Астрономічне зображення

Медична візуалізація

VR у науці

AR у освіті

English version

Read this article in English:

Спробуйте наживо

Усе, що вище, працює прямо у вашому браузері — відкрийте Path Tracing і змінюйте параметри під час роботи. Нічого не встановлюється, нічого не завантажується на сервер, уся модель живе в одній вкладці.