Кластерний аналіз

Методи

k-means : мінімізує суму квадратів відстаней до центрів.

Ієрархічна кластеризація : агломеративна/дивізивна, дендрограми.

DBSCAN : щільнісне групування, знаходить аномалії.

Оцінка якості

Силует, Davies–Bouldin, Calinski–Harabasz; перевіряйте стабільність кластерів і змістовність результатів.

Попередня обробка

Масштабування (стандартизація), робота з категоріями (one-hot).

Зменшення розмірності (PCA/t-SNE/UMAP) для візуалізації.

Спробуйте наживо

Усе, що вище, працює прямо у вашому браузері — відкрийте Spirograph і змінюйте параметри під час роботи. Нічого не встановлюється, нічого не завантажується на сервер, уся модель живе в одній вкладці.