Методи вирівнювання LLM

SFT

Наглядове налаштування на інструкційних даних; вимоги до якості, дедуп, форматування, покриття задач.

RLHF/DPO/ORPO/RLAIF

Вибір між складністю RL і простотою прямих методів (DPO/ORPO), RLAIF для масштабування без людського лейблінгу.

Оцінка якості

Benchmarks, LLM-as-judge, безпекові тести, red teaming, запобігання jailbreaking.

Гайд з прикладами

Приклад: Мінімальний DPO-пайплайн

Зібрати пари (краща/гірша відповідь) по сценаріях.

Тонко налаштувати базову модель з вагами LoRA.

Оцінити win-rate і безпеку; ітерувати дані.

Спробуйте наживо

Усе, що вище, працює прямо у вашому браузері — відкрийте Hash Function Avalanche Visualizer і змінюйте параметри під час роботи. Нічого не встановлюється, нічого не завантажується на сервер, уся модель живе в одній вкладці.