Strona główna Statystyka Błądzenie losowe

🎲 Błądzenie losowe

Symulacja ruchów Browna i błądzenia losowego. Spacery gaussowskie, loty Lévy'ego i na sieci. Obserwuj, jak wyłania się prawo przemieszczenia √t, gdy cząstki dyfundują od początku układu.

Statystyka2DŁatwy60 FPS
random-walk ↗ Otwórz osobno
Interfejs samej symulacji jest w języku angielskim.

O tej symulacji

Ten symulator uruchamia rój niezależnych błądzeń losowych, z których każde wykonuje sekwencję losowo skierowanych kroków na dwuwymiarowym płótnie. Zestawia trzy reguły ruchu — swobodny spacer ciągły, dyskretny spacer po sieci ograniczony do czterech kierunków oraz lot Lévy'ego o ciężkoogonowym rozkładzie — i śledzi statystyki na żywo, gdy ścieżki się rozchodzą. Chodzi o to, by zobaczyć, jak z przypadkowości wyłania się porządek: średnie przemieszczenie rośnie proporcjonalnie do pierwiastka kwadratowego z liczby kroków — to uniwersalna sygnatura dyfuzji.

🔬 Co pokazuje

Każde błądzenie aktualizuje swoją pozycję w każdej klatce, dodając kolejny krok. W trybie swobodnym 2D krok ma stałą długość i losowy kąt o rozkładzie jednostajnym; tryb sieciowy wybiera jeden z czterech kierunków ±x/±y; tryb Lévy'ego losuje długość kroku z rozkładu potęgowego P(x) ~ x^(-1,5), przez co rzadkie, bardzo długie skoki dominują nad resztą. Panel statystyk pokazuje liczbę kroków, średnie i maksymalne przemieszczenie oraz przewidywane prawo √(kroki) × długość kroku, ilustrując dyfuzyjne skalowanie ruchów Browna.

🎮 Jak korzystać

Wybierz tryb za pomocą przycisków 2D Walk, Lévy Flight lub Lattice. Suwak Walkers ustala liczbę działających cząstek (1–200), Step kontroluje długość kroku (1–10), a Trail określa, ile poprzednich punktów zachowuje każda ścieżka (0–100). Reset uruchamia wszystkie błądzenia od nowa ze środka. Krawędzie płótna zawijają się, więc błądzenia pojawiają się ponownie po przeciwnej stronie.

💡 Czy wiesz, że...

Błądzenie losowe na linii 1D lub płaszczyźnie 2D na pewno w końcu wróci do punktu startowego, ale w trzech wymiarach prawdopodobieństwo powrotu spada do około 34%. Ten wynik, udowodniony przez George'a Pólyę w 1921 roku, często podsumowuje się tak: „pijany człowiek znajdzie drogę do domu, ale pijany ptak może jej nie znaleźć”.

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest błądzenie losowe?

Błądzenie losowe to ścieżka złożona z kolejnych kroków, których kierunek (a czasem i długość) jest wybierany losowo. Mimo że każdy krok jest nieprzewidywalny, cały zbiór ścieżek podlega precyzyjnym prawom statystycznym. To dyskretny model matematyczny leżący u podstaw ruchów Browna — chaotycznego ruchu cząstek zawieszonych w cieczy, który Einstein wyjaśnił w 1905 roku.

Jaka jest różnica między tymi trzema trybami?

Swobodny spacer 2D wykonuje krok o stałej długości w dowolnym kierunku ciągłym. Tryb Lattice ogranicza każdy krok do jednego z czterech kierunków siatki (góra, dół, lewo, prawo), jak pionek na papierze milimetrowym. Lot Lévy'ego losuje długości kroków z ciężkoogonowego rozkładu potęgowego, więc większość kroków jest krótka, ale sporadyczne bardzo długie skoki sprawiają, że ścieżka rozprzestrzenia się znacznie szybciej niż przy zwykłej dyfuzji.

Co oznacza prawo pierwiastka z liczby kroków?

Przy zwykłej dyfuzji typowa odległość, jaką błądzenie pokonuje od punktu startowego, rośnie jak pierwiastek kwadratowy z liczby kroków, a nie liniowo wraz z liczbą kroków. Panel statystyk pokazuje zmierzone średnie przemieszczenie obok wartości √(liczba kroków) pomnożonej przez długość kroku, dzięki czemu widać, że symulowane błądzenia podążają za tą teoretyczną predykcją w miarę wykonywania kolejnych kroków.

Co kontrolują suwaki?

Suwak Walkers ustala liczbę jednoczesnych cząstek od 1 do 200, co wygładza uśrednione statystyki. Suwak Step ustala długość każdego ruchu od 1 do 10 pikseli. Suwak Trail określa, ile poprzednich pozycji jest zachowywanych i rysowanych — od 0 (sam poruszający się punkt) do 100 punktów historii na każde błądzenie.

Dlaczego lot Lévy'ego ma znaczenie w realnym świecie?

Loty Lévy'ego, dzięki sporadycznym długim skokom, znacznie dokładniej niż zwykła dyfuzja modelują wiele naturalnych procesów poszukiwania i transportu. Zwierzęta żerujące, takie jak rekiny czy albatrosy, rozprzestrzenianie się chorób, a nawet wahania na rynkach finansowych wykazują ciężkoogonowe rozkłady kroków, w których rzadkie duże ruchy dominują nad całkowitym przemieszczeniem.

Podobne symulacje