Elementy
Wysoko zaawansowane kodery multimodalne i polityki dyfuzji, Imitacja i dopasowywanie RL, Grafy scen i ugruntowanie języka.
Przykładowa sekcja dotycząca symulacji robotów z wykorzystaniem języka i uczenia przez wzmocnienie
Przykład: Symulacja podnoszenia i umieszczania obiektów, w której język i warunki prowadzą do wygenerowania odpowiedzi. Wykorzystanie modelu językowego w symulacji interakcji z robotem.
Przetrenowanie kodera językowo-wizualnego (vision-language encoder) na danych treningowych.
Dostrojenie polityki (policy) na podstawie demonstracji.
Ocena instrukcji w trybie zero-shot.
Frequently asked questions
Skala danych?
Różnorodne zadania i realizacje.
Sim2real?
Domeny losowe i adaptacja.
Bezpieczeństwo?
Osłony i monitorowanie w czasie rzeczywistym.
Opóźnienia (Latency)?
Inferencja na pokładzie vs. na brzegu.
Niedopasowanie embodimentu?
Adaptatory i retargeting.
Ocena?
Zestawy zadań i wskaźniki sukcesu.
Język?
Wykorzystanie LLM do planowania.
Pamięć?
Zadania o długim horyzoncie z stanem.
Sprzęt?
Przyspieszacze i sensory.
Trendy?
Otwierane zestawy danych i benchmarki.
Wypróbuj na żywo
Wszystko powyżej działa bezpośrednio w Twojej przeglądarce — otwórz Inverse Kinematics (FABRIK) i zmieniaj parametry podczas działania. Nic nie jest instalowane ani przesyłane na serwer, cały model działa w jednej karcie.
▶ Otwórz symulację Inverse Kinematics (FABRIK)