HomeAI & 機械学習アクティブラーニング・ラボ — 不確実性サンプリング vs ランダムラベリング

🎯 アクティブラーニング・ラボ — 不確実性サンプリング vs ランダムラベリング

Label points one at a time with uncertainty sampling, query-by-diversity or random selection and watch which strategy reaches high accuracy with the fewest labels.

AI & 機械学習2D簡単60 FPS
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⚙ 仕組み

不確実性サンプリング、多様性クエリ、ランダム選択のいずれかで点を1つずつラベル付けし、どの戦略が最少のラベル数で高い精度に到達するかを観察できます。

Canvas 2DActive LearningUncertainty SamplingLogistic RegressionLabel Efficiency

2D · HTML5 Canvas 2D · 60 FPS target · runs fully client-side, no install

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