🎯 Laboratorium uczenia aktywnego — próbkowanie niepewności kontra losowe etykietowanie
Etykietuj punkty pojedynczo za pomocą próbkowania niepewności, zapytań opartych na różnorodności lub losowego wyboru i zobacz, która strategia osiąga wysoką dokładność przy najmniejszej liczbie etykiet.
AI i ML2DŁatwy60 FPS
⚙ Pod maską
Etykietuj punkty pojedynczo za pomocą próbkowania niepewności, zapytań opartych na różnorodności lub losowego wyboru i zobacz, która strategia osiąga wysoką dokładność przy najmniejszej liczbie etykiet.
Canvas 2DUczenie aktywnePróbkowanie niepewnościRegresja logistycznaEfektywność etykietowania
2D · HTML5 Canvas 2D · cel 60 FPS · działa w całości po stronie klienta, bez instalacji