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🪄 Data-Augmentation-Labor

Trainiere einen Klassifikator auf einem winzigen Datensatz mit und ohne verrauschte, rotierte augmentierte Kopien und beobachte, wie sich die Test-Genauigkeit mit zunehmender Augmentierungsstärke verändert.

KI & Maschinelles Lernen2DMittel60 FPS
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Trainiere einen Klassifikator auf einem winzigen Datensatz mit und ohne verrauschte, rotierte augmentierte Kopien und beobachte, wie sich die Test-Genauigkeit verändert.

data-augmentationgeneralizationoverfitting

2D · HTML5 Canvas 2D · Ziel 60 FPS · läuft vollständig clientseitig, keine Installation nötig

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