🪄 Laboratorium augmentacji danych
Wytrenuj klasyfikator na maleńkim zbiorze danych, z rozszerzonymi kopiami (przesuniętymi losowo i obróconymi) oraz bez nich, i obserwuj, jak zmienia się dokładność na zbiorze testowym w miarę wzrostu siły augmentacji.
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe2DUmiarkowany60 FPS
⚙ Pod maską
Wytrenuj klasyfikator na maleńkim zbiorze danych, z rozszerzonymi kopiami (przesuniętymi losowo i obróconymi) oraz bez nich, i obserwuj, jak zmienia się dokładność na zbiorze testowym.
data-augmentationgeneralizationoverfitting
2D · HTML5 Canvas 2D · cel 60 FPS · działa całkowicie po stronie klienta, bez instalacji