mysimulator.uk
🔍 Пошук симуляцій…/
UK ▼
EnglishDefault Українська Polski
Головна▸ Теорія інформації та кодування▸ Ентропія Шеннона: вимірювання інформації

📶 Ентропія Шеннона: вимірювання інформації

Перетягуйте ймовірності символів і спостерігайте, як ентропія Шеннона H = -Σ p·log2(p) оновлюється наживо, а потім розіграйте бінарний пошук «20 запитань», що показує, чому ентропія — це справжній мінімум середньої кількості бітів на символ.

Теорія інформації та кодування2DСередній60 FPS
shannon-entropy ↗ Відкрити окремо
ПЕРЕТЯГУЙТЕ · ПРОКРУЧУЙТЕ · КЛІКАЙТЕ — керуйте безпосередньо у вікні симуляції.

Про цю симуляцію

Перетягуйте ймовірності символів і спостерігайте, як ентропія Шеннона H = -Σ p·log2(p) оновлюється наживо, а потім зіграйте в бінарний пошук «20 запитань», що показує, чому ентропія — це справжній мінімум середньої кількості бітів на символ.

Схожі симуляції

Кодування ХаффманаПобудуйте оптимальний префіксний код, повторно об'єднуючи два найрідкісніші символи. Спостерігайте… Коди ХеммінгаЗмініть один біт у слові, закодованому кодом Хеммінга, і подивіться, як перевірки парності дають синдром, що… Стиснення LZ77Спостерігайте, як алгоритм стиснення LZ77 з ковзним вікном кодує дані, знаходячи повторювані патерни.