ГоловнаШІ та Машинне навчанняОптимізатор Точки Замовлення Запасів — Політика (Q,R) Наживо

📦 Оптимізатор Точки Замовлення Запасів — Політика (Q,R) Наживо

Спостерігайте, як справжня політика запасів (Q,R) — економічний обсяг замовлення плюс точка замовлення страхового запасу, виведена зі справжньої статистики дисперсії попиту — працює наживо проти симульованого стохастичного щоденного попиту.

ШІ та Машинне навчання3DСередній60 FPS
ai-inventory-reorder-point-optimization ↗ Відкрити окремо

Про цю симуляцію

Цей симулятор запускає справжню політику запасів безперервного перегляду (Q,R) проти стохастичного щоденного попиту, день за днем, у браузері. Це не декоративна анімація: обсяг замовлення Q — справжній Економічний Обсяг Замовлення, обчислений із річного попиту, вартості замовлення й вартості зберігання, а точка замовлення R — справжня сума очікуваного попиту за час постачання плюс статистично розмірений страховий запас. Кожен симульований день бере попит зі справжнього розподілу, виснажує наявний запас, і — в момент, коли позиція запасу перетинає R — розміщує справжнє замовлення розміром Q, яке прибуває після справжньої затримки часу постачання.

🔬 Що показано

Живий графік наявного запасу з часом, з точкою замовлення R і рівнем «замовити до» (R + Q), позначеними як лінії відліку, розміщення й надходження замовлень позначені прапорцями, а дні дефіциту виділені червоним. Внизу живі статистики відстежують досягнутий рівень виконання відносно цільового рівня обслуговування, кумулятивну вартість зберігання й замовлення та поточну кількість дефіцитів.

🎮 Як користуватися

Налаштуйте середній щоденний попит і його дисперсію, час постачання постачальника, фіксовану вартість замовлення S, річну вартість зберігання одиниці H і цільовий рівень обслуговування (виражений як z-показник, напр. 1,65 для 95%). Q і R миттєво перераховуються з цих вхідних даних за справжніми формулами EOQ і страхового запасу. Використовуйте повзунок швидкості, щоб проганяти дні швидко чи повільно.

💡 Чи знали ви?

Формула EOQ, Q = √(2DS/H), була опублікована Фордом В. Гаррісом у 1913 році й залишається одним із найпоширеніших результатів, що вивчаються в дослідженні операцій. Її квадратно-коренева форма — причина того, чому подвоєння попиту збільшує оптимальний розмір замовлення лише приблизно на 41%, а не на 100%.

Часті питання

Що таке політика запасів (Q,R)?

Політика (Q,R), чи безперервного перегляду, спостерігає за позицією запасу — запас у наявності плюс запас уже в замовленні мінус будь-які невиконані замовлення — щоразу, коли відбувається транзакція. Щоразу, коли ця позиція падає до чи нижче точки замовлення R, негайно розміщується фіксоване замовлення обсягом Q. Це контрастує з політиками періодичного перегляду, які перевіряють запас лише через фіксовані інтервали.

Як обчислюється обсяг замовлення Q?

Q — це Економічний Обсяг Замовлення, EOQ = √(2·D·S / H), де D — річний попит, S — фіксована вартість розміщення одного замовлення, а H — річна вартість зберігання одиниці. Формула балансує дві протилежні витрати: часте замовлення малими партіями тримає вартість зберігання низькою, але вартість замовлення високою, тоді як рідкісне замовлення великими партіями робить навпаки.

Як обчислюється точка замовлення R?

R = очікуваний попит протягом часу постачання + страховий запас. Очікуваний попит протягом часу постачання — це середній щоденний попит, помножений на час постачання в днях. Страховий запас дорівнює z × σ_LT, де σ_LT — стандартне відхилення попиту протягом часу постачання, а z — стандартний нормальний квантиль, що відповідає цільовому рівню обслуговування — 1,65 для 95%, 2,33 для 99% тощо.

Що мені каже рівень виконання / рівень обслуговування?

Досягнутий рівень виконання — це частка загального попиту, фактично задоволена з наявного запасу протягом симульованого запуску. Він повинен слідувати близько до цільового рівня обслуговування, обраного за допомогою регулятора z-показника, але випадкові коливання попиту означають, що короткі запуски можуть відхилятися вище чи нижче цілі.

Чому дефіцити все ще трапляються навіть з буфером страхового запасу?

Страховий запас розмірений для покриття попиту до обраного рівня довіри, а не кожного можливого результату. Ціль 95% все ще залишає приблизно 1-шанс-із-20 за цикл часу постачання, що реалізований попит протягом вразливого вікна часу постачання перевищить те, що точка замовлення була побудована покрити.

⚙ Під капотом

Справжня політика безперервного перегляду (Q,R): обсяг замовлення EOQ із річного попиту, вартості замовлення й вартості зберігання; точка замовлення з попиту за час постачання плюс страховий запас за z-показником; поденна стохастична симуляція попиту з розміщенням замовлень, затримкою постачання й відстеженням дефіцитів.

Canvas 2DOperations ResearchInventory ManagementEOQSafety Stock

3D · рушій Three.js / WebGL · ціль 60 FPS · працює повністю на клієнті, без встановлення

Що ви знайшли?

Додати кроки відтворення (необов'язково)