АсосӣКатегорияҳоШабакаҳо ва Назарияи Граф

🌐 Шабакаҳо ва Назарияи Граф

Графҳои қувваи самтдор, дарахтони фарогир, тобоварии шабака ва падидаи «ҷаҳони хурд».

19 симулятсияҳо60 fps дар вақти воқеӣ0 қадамҳои насб
Force-Directed GraphFruchterman-Reingold spring layout for Erdős-Rényi, Barabási-Albert and Watts-Strogatz… Minimum Spanning TreeStep-by-step animation of Kruskal's and Prim's MST algorithms on a weighted graph. Toggle… Network ResilienceBarabási–Albert scale-free and Erdős–Rényi random networks under targeted hub attack vs… Small-World Networks — Watts-StrogatzStart from a regular ring lattice and rewire edges with probability p: watch clustering and… Scale-Free Network — Barabási-Albert Preferential AttachmentBarabási-Albert preferential attachment: new nodes connect with probability proportional to… Network ScienceSwitch between Erdős–Rényi, Barabási–Albert and Watts–Strogatz graph models: force-directed… TCP Congestion ControlNewTCP's congestion window: slow-start doubling, AIMD increase, multiplicative decrease on loss… Max-Flow / Min-CutNewRun Ford–Fulkerson (Edmonds–Karp) step by step: BFS finds augmenting paths, pushes flow… Community Detection (Louvain)NewDetect communities by greedily maximizing modularity with the Louvain method. Watch local… Internet RoutingNewDistance-vector routing (Bellman–Ford/RIP) can count to infinity; link-state (Dijkstra/OSPF)… Critical Path (CPM/PERT)NewModel a project as a DAG: forward/backward pass computes ES/EF/LS/LF and slack; zero-slack… PageRankNewGoogle's original ranking algorithm: a page's score is (1−d)/N plus d times inbound… Topological Sort — Ordering a DAGNewOrder a DAG's vertices so every edge points forward. Watch Kahn's algorithm peel off… Floyd-Warshall — All-Pairs Shortest PathsNewFloyd-Warshall finds shortest paths between every vertex pair in O(V³) by relaxing through… Bipartite Matching — Augmenting PathsNewFind a maximum matching in a bipartite graph via augmenting paths flipping matched and… DNS Resolution — Recursive Lookup & CachingNewTrace a DNS lookup from resolver to root, TLD and authoritative servers, then watch TTL… Random Graph — Giant Component & Phase TransitionNewConstruct an Erdos-Renyi G(n,p) random graph: as average degree crosses 1, a giant connected… Network Percolation — Giant Component ThresholdNewAdd random edges to nodes and watch the giant connected component emerge at p_c = 1/N.… Viral Spread on Contact NetworkNewAn SIR epidemic on a heterogeneous contact network — hubs spread it faster. Adjust β, γ and…
Дар бораи категория

Шабакаҳо ва Назарияи Граф

Графҳои қувваи самтдор, дарахтони фарогир, тобоварии шабака ва падидаи «ҷаҳони хурд».

Three.js · WebGL 60 FPS CC BY 4.0
Далелҳои кӯтоҳ
19симулятсияҳои интерактивӣ дар ин категория
дар ҳар як браузери муосир бо 60 FPS кор мекунад
🌐англисӣ, украинӣ, лаҳистонӣ, испанӣ, олмонӣ, японӣ, итолиёвӣ, португалии (Бразилия), фаронсавӣ, арабӣ, голландӣ, хитоӣ, куреягӣ, ҳиндӣ, туркӣ, ветнамӣ, русӣ, индонезиягӣ, форсӣ, бенгалӣ, тайландӣ, филиппинӣ, суоҳилӣ, урду, малайӣ, тамилӣ, ибрӣ, юнонӣ, панҷобӣ, амҳарӣ, бирманӣ, кхмерӣ, гурҷӣ, непалӣ, муғулӣ, арманӣ, сингалӣ, лаосӣ, чехӣ, руминӣ, маҷорӣ, булғорӣ, шведӣ, даниягӣ, финӣ, норвегӣ, словакӣ, хорватӣ, сербӣ, словенӣ, литвонӣ, латвиягӣ, эстонӣ, исландӣ, албанӣ, македонӣ, босниягӣ ва малтагӣ
🎓CC BY 4.0 — ройгон барои синфхонаҳо ва дарунсозии LMS

Саволҳои маъмул

Дар mysimulator.uk чӣ намуди симулятсияҳо мавҷуданд?

Зиёда аз 1000 симулятсияи интерактивии браузерӣ дар 80 категория: физика, кайҳон, назарияи хаос, биология, омӯзиши мошинӣ, физикаи квантӣ ва динамикаи моеъ. Ҳама дар вақти воқеӣ кор мекунанд — насб лозим нест.

Оё симулятсияҳо ба насб ё воридшавӣ ниёз доранд?

Не. Ҳама чиз пурра дар браузери шумо кор мекунад — чизе барои насб кардан, ҳисоб ё плагин лозим нест. Дар Chrome, Firefox, Edge ва Safari кор мекунад; бисёре аз онҳо дар мобилӣ низ кор мекунанд.

Оё ин симулятсияҳо аз ҷиҳати илмӣ дуруст ҳастанд?

Онҳо ҳамон формулаҳои математикиеро истифода мебаранд, ки нармафзори касбӣ истифода мебарад: Навье-Стокс, Кеплер-Лип-Фрог, Ходжкин-Хаксли, Леннард-Ҷонс. Барои омӯзиш ва рушди дарки интуитивӣ пешбинӣ шудааст.

Категорияҳои марбут

Шумо чӣ ёфтед?

Илова кардани қадамҳои такрор (ихтиёрӣ)