Pastura Hardina
W swoim 1968 roku wpisie w czasopiśmie Science ekolog Garrett Hardin nadał nowoczesną nazwę staryemu problemowi: wspólne pastwisko, do którego każdy hodowca może wezwać bydło. Każdy hodowca zdobywa pełny korzyści z dodania jednego więcej zwierząt, ale koszt spowodowanego przez niego niewielkiego nadgrzewania pastwiska jest podzielony między wszystkie hodowle korzystające z niego. Ponieważ indywidualne korzyści dla każdego są większe niż ich mała część wspólnych kosztów, Hardin stwierdził, że każdy hodowca jest motywowany do dalszego dodawania zwierząt — aż do momentu, gdy pastwa zostanie całkowicie wykorzystana i wszyscy stracą, w tym ten, który „wygrał” najwięcej.
Przekształcenie paraboli w równania
Parabela staje się testowalnym modeliem po tym, jak wyraźnie zapiszemy regenerację zasobu. Popularnym wyborem jest wzrost logistyczny: zasób najbardziej szybko odtwarza się w południowej stanie magazynu, a następnie zastępuje się, gdy zbliża się do poziomu nosa K, co dokładnie odzwierciedla wzorzec, który rzeczywiste populacje ryb, drewna i pasterstwa tarczą:
dR/dt = r * R * (1 - R/K) - H R = bieżący poziom zasobu r = wewnętrzna stopa regeneracji K = poziom nosa (maksymalna utrzymywalna ilość) H = ogólna stopa zbiorów, sumowana dla każdego użytkownika Gdy H = r*K/4, regeneracja osiąga swój najbardziej możliwy temp — to jest
%s maksymalnej utrzymywanej yieldu
:
najwyższa stopa zbiorów, która zasób może bez zmniejszenia się utrzymywać w nieskończoność. Pchnięcie ogólną stawkę zbiorów H ponad ten maksymalny utrzymywany yield, nawet na chwilę, prowadzi do spadku poziomu zasobu R, który regeneracja nie może odwrócić — klasyczna droga do kryzysu. Poniżej tego punktu zasób w teoria jest w stanie wsparć niekończące się zbiorowanie w nieskończoność.
dR/dt = r * R * (1 - R/K) - H R = current resource stock r = intrinsic regrowth rate K = carrying capacity (max sustainable stock) H = total harvest rate, summed across every user At H = r*K/4, regrowth is at its fastest possible rate — this is the "maximum sustainable yield": the highest harvest the resource can absorb forever without shrinking.
Kooperanci i wolni pasażerowie
Zabawne dynamiki pojawiają się, gdy populacja zbieraczy jest podzielona na dwa strategie. Kooperanci samodzielnie ograniczają swój harvest do wydajnej porcji; wolni pasażerowie zbierają tyle, ile mogą, niezależnie od stanu zasobu. Dopóki wolni pasażerowie pozostają małą mniejszością, ograniczenie się kooperantów może utrzymać całe zbieranie poniżej granic wydajnej i umożliwić przeżycie zasobu — ale każdy wolny pasażer zdobywa indywidualnie większy odsetek niż jego sąsiadujący kooperator, co prowadzi do imitacyjnego aktualizowania strategii (kopanie się w to, co obecnie przynosi najlepsze wyniki) i stopniowego zaniku współpracy, dokładnie taką strukturę incydentów opisana przez Hardina, teraz jasno i kwantyfikowalnie przedstawioną.
Ostrom's rebuttal
Przyczynek Hardina traktował tragedię jako prawie nieuniknioną bez prywatyzacji zasobu lub wewnętrznej regulacji przez rząd. Polityczna ekonomistka Elinor Ostrom poświęciła kilkadeset lat dokumentowaniu rzeczywistych wspólnych dziedzin, takich jak szwajcarskie alpejskie pastwiska, lasy wioślarskie japońskie i systemy nawodniania hiszpańskie, które społeczności zarządzają trwało i wydajnie przez swoje własne lokalne instytucje: jasno zdefiniowane granice dotyczące osób mających dostęp do zasobu, stopniowe sankcje za nadmierne użycie oraz mechanizmy rozwiązywania konfliktów o niskich kosztach. Jej praca, poznana w 2009 roku Nagrodą Nobla w dziedzinie ekonomii, pokazała, że tragedia jest prawdopodobna pod warunkiem otwartego i niezregulowanego dostępu — a nie zasady niewykluczonej prawa do udostępnionych zasobów w ogólności.
Kwota zbiorów jako narzędzie polityczne
W modelu najbardziej bezpośrednią interweniowaniem jest ustalenie gorszego limitu całkowitego zbioru, ustawionego na poziomie lub poniżeju maksymalnej dostosownej wydajności — ekwivalentu zarządzania zasobami dla przysług fisheryjnych lub systemów dozwolonych pastw. Nie wymaga on zmian w podstawowych strategiach czy motywacjach uczestników; prosi jedynie o zastosowanie zewnętrznego ograniczenia, które może zapewnić osiąganie celu, który samotna kooperacja nie jest w stanie utrzymać, gdy występuje wystarczająco dużo wolnych pasujących.
Często zadawane pytania
Czy tragedia wspólnego mienia jest nieunikniona dla dowolnego wspólnego zasobu?
Nie. Ekonomistka Elinor Ostrom, która zdobyła Nagrodę Nobla w dziedzinie nauk ekonomicznych w 2009 roku głównie za to badanie, dokumentowała wiele prawidłowo zarządzanych przykładów wspólnego mienia — systemy nawodniania, rybactwa, lasy — które społeczności zarządzały przez generacje poprzez lokalnie rozwijane zasady, kontrolę i sankcje społeczne, bez jakiegokolwiek zewnętrznego nadzoru ani pełnej prywatyzacji.
Jaki jest maksymalny wydajny dochód w tym modelu?
To najwyższa stopa zbiorczej łapaniny, jaką logistycznie regenerujący zasób może utrzymać długoterminowo bez zmniejszenia się po czasie. Ponieważ logistyczna regeneracja jest najświeższym w połowie poziomu populacji, maksymalny wydajny dochód występuje około północy kapacytetu nośnego — łapanina szybsza niż ta prowadzi do spadku lub upadku zasobu, ponieważ regeneracja nie jest w stanie utrzymać się na poziomie gospodarki.
Dlaczego wolni pasażiści powodują gorszy wynik niż jedynie puro samozainteresowanie?
Bo wolny pasażier zyskuje pełny korzyść z dodatkowego łapaniny, podczas gdy koszt — niszczenie wspólnego zasobu — jest rozłożony na wszystkich użytkowników, w tym kooperantów, którzy ograniczili swój własny udział. Taka niezgodność między indywidualnym zyskiem a wspólne kosztem jest całą mekanizmem tragedii: nagradza defekcję nawet wtedy, gdy wszyscy byliby lepiej odnosząc się do siebie wzajemnie.
Wypróbuj na żywo
Wszystko powyżej działa bezpośrednio w Twojej przeglądarce — otwórz The Tragedy of the Commons: Modelling a Shared Resource i zmieniaj parametry podczas działania. Nic nie jest instalowane ani przesyłane na serwer, cały model działa w jednej karcie.
▶ Otwórz symulację The Tragedy of the Commons: Modelling a Shared Resource