Metody
Wykorzystuje metody bariery sterowania i funkcje Lyapunov, które pozwalają na stabilne sterowanie systemami w warunkach nieprzewidywanych.
Analizuje osiągalność i zbioru invariantne, co pozwala na identyfikację potencjalnych zagrożeń i tworzenie strategii zapobiegania ich skutkom.
Implementuje monitorowanie czasu rzeczywistego oraz ekranowanie, które umożliwiają wczesne wykrywanie anomalii i reagowanie na nie.
Bezpieczeństwo sterowania w systemach robotycznych
Zdefiniuj zbiór bezpieczny i ograniczenia. Rozwiąż problem QP (Quadratic Programming) z prędkością sterowania. Walidacja w scenariuszach z zakłóceniami.
Frequently asked questions
Gwarancje?
Bezpieczeństwo przy założonych modelach.
Błędy modelu?
Wytrzymałe zbiory i obserwatory.
Obliczanie granic?
Rozwiązania QP i przybliżenia.
Uczenie integracji?
Osłona polityk bezwzględnych (model-free).
Certyfikaty?
Normy i artefakty.
Niepewność?
Ograniczenia probabilistyczne.
Wieloroboty?
Zbiory bezpieczeństwa wzajemne.
Czujniki?
Opóźnienia i obsługa szumów.
Przypadki brzegowe?
Zachowania awaryjne (fallback).
Perspektywy?
Formalne stosy kontroli ML.
Wypróbuj na żywo
Wszystko powyżej działa bezpośrednio w Twojej przeglądarce — otwórz Inverse Kinematics (FABRIK) i zmieniaj parametry podczas działania. Nic nie jest instalowane ani przesyłane na serwer, cały model działa w jednej karcie.
▶ Otwórz symulację Inverse Kinematics (FABRIK)