⚖️ Predyktor wyniku sprawy sądowej — Random Forest na żywo
Obserwuj, jak prawdziwy las losowy niezależnie próbkowanych metodą bootstrap drzew decyzyjnych głosuje na podstawie symulowanych cech sprawy (siła precedensu, ocena dowodów, jurysdykcja), a głosy poszczególnych drzew na żywo zbiegają do zespołowego prawdopodobieństwa wyniku.
AI i ML3DZaawansowany60 FPS
⚙ Pod maską
Obserwuj, jak prawdziwy las losowy niezależnie próbkowanych metodą bootstrap drzew decyzyjnych głosuje na podstawie symulowanych cech sprawy (siła precedensu, ocena dowodów, jurysdykcja), a głosy poszczególnych drzew na żywo zbiegają do zespołowego prawdopodobieństwa wyniku.
Three.jsWebGLAIMachine Learning
3D · silnik Three.js / WebGL · cel 60 FPS · działa w całości po stronie klienta, bez instalacji