HomeAI i uczenie maszynoweRozpoznawanie aktywności fitness — drzewo decyzyjne na żywo

🏃 Rozpoznawanie aktywności fitness — drzewo decyzyjne na żywo

Obserwuj, jak prawdziwy klasyfikator drzewa decyzyjnego dzieli symulowaną przestrzeń cech akcelerometru (kadencja kroków, wariancja przyspieszenia pionowego), aby rozpoznać chodzenie, bieganie, jazdę na rowerze i odpoczynek w czasie rzeczywistym.

AI i uczenie maszynowe3DUmiarkowany60 FPS
ai-fitness-activity-recognition ↗ Otwórz samodzielnie
⚙ Jak to działa

Obserwuj, jak prawdziwy klasyfikator drzewa decyzyjnego dzieli symulowaną przestrzeń cech akcelerometru (kadencja kroków, wariancja przyspieszenia pionowego), aby rozpoznać chodzenie, bieganie, jazdę na rowerze i odpoczynek w czasie rzeczywistym.

Three.jsWebGLAIMachine Learning

3D · silnik Three.js / WebGL · cel 60 FPS · działa w pełni po stronie klienta, bez instalacji

Co znalazłeś?

Dodaj kroki odtworzenia (opcjonalnie)