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🔀 Laboratoire d'inférence causale

Générez des données confondues et comparez la corrélation brute à l'effet causal retrouvé en ajustant pour le facteur de confusion — observez le biais de confusion apparaître en direct.

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Générez des données confondues et comparez la corrélation brute à l'effet causal retrouvé en ajustant pour le facteur de confusion.

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2D · HTML5 Canvas 2D · cible 60 IPS · fonctionne entièrement côté client, sans installation

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